西南大学新闻学院待遇怎么样(传播学专业主要学什么)
西南大学新闻学院待遇怎么样，传播学专业主要学什么？
其实各个高效的传播学学习的课程都大同小异吧。
传播学是研究人类一切传播行为和传播过程发生、发展的规律以及传播与人和社会的关系的学问，是研究社会信息系统及其运行规律的科学。简言之，传播学是研究人类如何运用符号进行社会信息交流的学科。
大概课程包括中外新闻传播史、传播学概论、新闻学概论、新闻采访与写作、舆论学、文艺美学、基础摄影、影视导论、影视脚本创作、电视节目制作、摄像技术与艺术、电视新闻与纪录片、科教片编导创作、电视节目编辑、媒体动画与制作、网络传播与文化、多媒体应用技术、网络媒体设计、网页设计与制作、广告学通论、广告视觉设计、媒介组织学、传播学研究方法等。
通过校招进入铁路局的人？
校招进铁路局签劳动合同，五险一金都有，具体能拿到手的就看你是干部还是工人，是什么单位，什么工种。
本科毕业进铁路局如果能留在机关单位（铁路局、站、段）是最好的，朝九晚五，钱多事少，权利还大。在部门从小干部干起，一步步向上爬，和在政府机关单位差不多，得能力出众会办事，能得到领导赏识。
现在从上到下正在进行企业改革，以后得本科毕业能不能直接下干部令就不一定了。如果下的是工人令，建议辞职，不然你们会后悔死的。
专科毕业进入铁路局，你就是在扑腾，也是个工人，学历已经限制死你了。你能取得的最高成就就是班组长了，俗称的兵头将尾。
铁路是一个庞大的系统，各个系统之间分工合作，互不隶属，却又联系紧密。主要的行车工种分为车务、机务、工务、电务、供电，其他的还有车辆、通信、乘务、公安、生活、建筑、等等一些辅助性的单位。
校招进入铁路局，相对来说，你的职业安全感会更大一些，对单位更有归属感。相对来说，校招，意味着你是被单位从众多学子中挑选出来的。因为你是刚出校门就进入这个单位的，大家都知道你没什么社会经验，思想相对单纯，也 没什么工作经验，大家也会对你相对包容。一般不是人品特别差的，有点眼力见的，也不会来欺负你。一个人刚出校门，能够进入相对稳定的单位，我觉得是很不错的。如果你是一个相对安分，踏踏实实，对荣华富贵没那么向往的人的话。
至于说工作待遇，你作为一个JSJ专业的本科生，进入铁路局这样的单位，那绝对是比上不足比下有余的。而且，在这样有实力的单位，将来有的是你发挥专业特长的机会。不说别的，在硬件设施上，绝对会比很多小公司要更先进，你还有机会不断进修进步，这就是最好的待遇。
说到具体工作，在大单位有的是技术专业人才，自然不会让你去做你不擅长的工作了。小公司才需要多面手，大公司看着的是专业、精深的技能。所以，你的工作自然是和JSJ相关的。刚刚毕业，不必想太多，反正你也没有太多的工作经验。若实在不喜欢被安排的工作岗位，等在单位里混熟了，得到大家认可了，可以再争取内部换岗机会的。
以上，年轻人刚工作，不要怕累，以积累经验，提高充实自己为主。等自己有了一定实力，不怕丢工作了，再和老板谈薪。
车务负责行车调度，车务值班员按照行车调度要求，指挥列车运行，它们相当于交警。
机务负责牵引机车俗称的“火车头”的维修保养和使用，火车司机就是机务的，它们相当于运输公司的。
工务负责铁路线路的维修保养，是铁路单位真正的铁路人。相当于公路养路工。
电务负责铁路信号的正常传输和表示，是低调而又责任重大的单位。相当于通讯兵。
供电负责接触网，为机车提供牵引动力，相当于电工。
铁路的各个岗位责任细分，不需要你掌握很多，你只要掌握好本职工作，不出差错，然后就是年复一年的重复。好处是没什么压力，你可以过的很舒坦。
西南传媒大学真的存在吗？
西南传媒大学真的存在，西南传媒大学录取的对象主要是2021年高考的。毕业生，包括应届毕业生和历届毕业生，都可以报考这里的学校。
西南传媒大学录取的专业主要是传媒专业。计算机专业，编导专业。主持人专业。电影，电视制作人专业，这些都是很好的传媒类专业。还有现在的新的互联网传媒技术专业也是。我们这个学校比较好的专业，毕业以后可以找到很好的工作。月薪过万的人比比皆是，祝你成功，祝你好运！
重庆大学的新传院怎么样？
重庆大学是985，但你所说的专业我还真不太了解，如果你考研到这个学院或者以后选择这个专业，个人建议你自己去重庆大学了解下，再在网上咨询下，最好是找重庆大学的学生了解，一般学生反应的东西不会太偏离事实。
心理学专业前景如何？
心理学的发展前景怎么样？
题主应该是心理学爱好者，或者是心理学专业学生吧？无论如何，学习心理学，绝对是不会让你失望的选择！
心理学的发展前景，是个太大范围的问题。简单起见，下面分别从基础研究和实际应用两个方面来进行分析。回答不一定完整，但一定是有感而发，希望能对题主和各位读者有帮助！
二十一世纪，是脑科学的世纪！这是我国工业心理学泰斗陈立先生说的。时间大约是在1986年左右，我那时大二，还是刚进入大学校门的心理系学生。已经卸任杭州大学校长，担任杭州大学名誉校长的陈立先生把全部精力放到了心理学的学科建设与发展，以及培养学生上面。当时，大约是电视台为了拍摄陈先生纪录片，而组织的一次活动，按照陈先生的说法是“上一次假课”。尽管是“假课”，已经80多岁高龄的陈先生仍然一丝不苟地给我们讲了30分钟，讲到他师从Spearman进行智力研究，到后来的因子分析方法，以及测量的运用，工业心理学的发展，最后讲到心理学的未来，他当时提出“21世纪一定是脑科学的世纪！”记住，陈立先生是在上个世纪八十年代中期讲这句话的，那时国内的心理学刚刚恢复，处于重新起步阶段！这对于我们当时连心理学教科书都没有的学生来讲，真的是振聋发聩！
（工业心理学泰斗陈立先生）
可惜，那时没有机会学习脑科学。只是进入21世纪后，脑科学以令人瞠目的速度飞速发展，目前是心理学家们取得成果最多，影响最大的研究方向。不得不佩服大师们对未来的预见力和高屋建瓴的判断力！
目前，按照主流学术界的预测，21世纪公认的最前沿技术有四个：纳米科技、生物技术(包括生物制药及基因工程)、信息技术(包括先进计算机与通信)、认知科学(包括认知神经科学)。其简化英文的联式为(Nano-Bio-Info-Cogno)，缩写为NBIC。其中的BIC（生物、信息与认知）都与心理学密切相关。
为期15年(2016-2030年)的中国第一个国家级脑研究计划：基础神经科学、脑疾病和类脑智能技术研究，又称“一体两翼”计划。“一体”是指理解认知活动的神经基础并建立开发脑研究的技术平台，两翼是指开发脑-机智能技术和发展脑疾病早期有效的诊断和干预方法。这个规模宏大的中国脑计划，为心理学家们“预留”了太多的研究课题！
人工智能的发展离不开认知心理学目前炒得十分火热的话题当属人工智能（Artifical Intelligence, AI）！它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。很多人将AI看作是计算机科学的一个分支。其研究领域包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等等。但AI的核心基础，其实是心理学的研究，尤其是认知心理学家们的贡献。
这里自然会谈到人工智能的奠基人司马贺（Herbert A. Simon），一位杰出的认知心理学家，1978年诺贝尔经济学奖获得者。1983年曾在北京大学心理学系系统讲授了认知心理学，并在这次讲座的基础上出版了一本书《人类的认知：思维的信息加工理论》。
人工智能企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，但它的基础必须是心理学家们首先能够了解人类的智能！AI的发展历史上也有个这方面的经历：刚起步的信息科学在1969年怯步而退, 砍杀了人工神经网络的研究领域，而直到1986年认知科学面对人工智能理论发展所遇到的瓶颈, 才拾回了丢弃近20年的人工神经网络研究, 并从自然脑活动原理中总结出并行分布式(PDP)的神经计算原理，再度复兴了这一研究领域。
心理学家们认为在相当长的一段时间内，对人类智能的心理学研究都能对人工智能的发展起积极的导向作用（沈模卫等，2016）。人工智能让心理学工作者把握计算问题的关键和难点所在，从而明确探究心理机制的着力点。在技术迅猛发展的背景下，人工智能无法匹敌的能力，往往也正反映了人类心智的精华（“强认知”）。这要求心理学工作者，在正确理解计算理论的基础上，重点关注人类在面对各种复杂计算问题时超越机器的“聪明”之处，而不是满足于揭示人类面对各种简单问题时所表现出的“愚蠢”(即“弱认知”)。因为，任何人类智能的局限性与消极面，都应置于“人为万物之灵”的背景下加以考虑。人类是地球40亿年进化史上最为智能的物种。举例而言，人类基于如此之少的计算资源，仍能近乎完美地实现对视觉场景从局部到整体、从具体事例到抽象概念的实时加工。这是任何人工智能及机器视觉系统，在耗费了大量的计算资源(无任何注意、记忆、追踪限制，可调用大量GPU做并行计算)的条件下，都无法达成的壮举。人类计算资源的局限必然意味着认知算法的优越。如果心理学工作者能跳出对资源限制本身的关注，而揭示其在有限资源下高效运行的计算原理，那么将对人工智能和机器视觉产生巨大的推动作用。心理学在与多学科的合作与竞争中的强势地位也可望得以确立。
大数据和网络时代的心理学发展大数据（Big Data），又称海量数据，是指所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。大数据这一名称以及它的常用定义会使人误解数据的规模是判断其是否属于大数据的依据。而实际上，数据的大小（size）并非衡量其是否是大数据的唯一标准。目前比较一致的看法是：大数据具备数据体量巨大（Volume）、数据类型繁多（Variety）和数据处理速度快（Velocity）的3V 特征。也就是说只有数据同时符合容量巨大、处理高速和类型丰富三个条件才能算得上大数据。
大数据不仅为心理学研究提供了充分的研究素材，而且大数据时代也触发了一些新的心理学研究领域。结合近期相关研究的进展，可能的心理学研究创新方向有如下的进展：（1）网络大数据环境下的心理过程与机制；（2）个体/ 群体多模态大数据分析处理；（3）基于大数据计算建模的心理测评。
因此，积极应对网络化、信息化和全球化带来的新问题和新挑战，开展基于新媒体、大数据分析的宏观社会心理规律研究，是心理学家们重要的课题之一。
社会日益增长的心理服务需求随着社会的进步，以及科学技术的发展，人类的生活方式有了巨大的改变，但伴随着物质生活水平逐渐提高的是，人们的心理压力也日益增大，对心理服务的需求也日益增加。举例来说，目前抑郁已经成为世界上导致能力丧失的第四大主要原因，预计到2020年会上升为第二大主要原因；另外，根据世界卫生组织（WHO）估计，到2020年，我国心理疾患和神经精神疾病负担将上升至疾病总负担的四分之一；根据居民死亡谱演变显示，我国人口死亡因素中，生活行为方式和心理因素已经占据首位，达到37.73%......
因此，努力为解决各种心理和行为问题以及认知和情绪障碍提供理论基础、方法和技术，对心理疾患进行早期识别和干预，建立“生理--心理--社会--工程”的新医学模式，建立人类身心健康促进模式，成为心理学家们的重要工作之一。
开展心理学的应用工作，目前有着巨大的市场空间。这些心理服务工作，包括范围极为广泛。仅以本人所熟悉、且比较有研究的有关亲子依恋关系的运用有很多。本人曾经收集到的研究数据的内容就包括：
（1）孕产妇的依恋类型，与孕期焦虑、抑郁水平的关系等的研究；这对于预防产后抑郁症非常重要；（2）父母教养方式与学前期儿童的依恋关系发展的研究；这对于亲子教育具有重要的指导意义；（3）小学生的亲子关系与自尊、自我意识的发展的研究；这对于指导小学生的社会性发展，培养小学生适应社会能力提供了新视角；（4）中学生的创新人才发现与培养模式的研究；这方面的研究从心理测量技术出发，通过自己提出的PKU-PRISM理论模型，对创新人才进行了操作性定义，并编制相应的测验量表，一旦研制成功，将会对目前“双创”大环境下的人才早期培养起到重要的筛查作用；（5）大学生的依恋与抑郁、网络使用、网络游戏、心理健康等变量之间的关系的研究。从人际关系的角度分析大学生的心理健康深层原因，对大学生的心理健康教育有一定的参考意义；（6）不同职业（军人/医护人员/企业员工）的成人依恋与职业倦怠的系列相关研究。这些数据对激励员工、提高工作积极性和工作效率都具有重要的作用；（7）不同职业（企业员工/特殊行业）的员工选拔的研究。通过编制针对特定行业的综合心理素质筛查量表，让企业选择优秀的、能够在行业中具有发展潜力的员工，对于企业的人力资源管理而言，是非常重要的工具。（8）从心理学角度探讨大规模在线课程中用户流失问题的研究。对于目前流行的网络公开课、MOOC（慕课）、微课等，进行数据收集和分析，探讨教育新技术的发展对个体学习的心理过程的影响，以及与传统课堂面对面教学的差异。（9）探讨建筑工人不安全行为机理及其在施工安全管理中的应用研究。编制了建筑公认事故倾向性量表，这些研究对于预防建筑事故的发生、有针对性地加强建筑工人的安全教育具有非常重要的实践意义。（10）心理救助体系在交通运输应急救援中的应用研究。制定了一套在交通运输应急教员中的心理救助体系，为提高救助的“软实力”提供了科学依据。（11）养老护理员培养中心理护理环节的内容及标准研究。通过大量调查，实地走访，对养老护理员培养中的心理护理部分进行了界定和规范，并通过录制教学视频等形式进行推广。(12)......这是一个心理学应用的最好的时代！有人的地方，就会有心理学！就此打住，我得赶紧去分析数据了!
