读大学学技术怎么样(高等数学在整个数学中是什么等级的难度)

2023-06-08 14:15:04 28阅读

读大学学技术怎么样,高等数学在整个数学中是什么等级的难度?

明月几时有,把酒问青天,不知天上宫阙,可否有高树,树之高,不见其顶也,又其上,则黯然飘渺,不可及其层数矣,愈其上,则挂的人越多……

不知道你是否也在上大学之前听过类似的言论,大学有棵树,叫做高树(数),上面挂了很多人,亦或是随机过程随机过,概率统计看概率……

对于理工科学生来说,高数虐我千百遍,依然还要待高数如初恋,只因为,挂一科高数,等于挂两门其他的课程的学分,只因为,如果高数学不会,大二大三的专业课也无法进行。提起学高数的意义,最开始是为了拿到那个学分,后来才知道,原来很多课程都是高数作为基础的……

可是无论如何,高数终究是要学的,逃避是不可能的事。

早在公元前的希腊文明中,那时候的智者就已经表现出对数学的极大地敬畏之心,尤其以毕达哥拉斯学派为甚,以至于提出了“万物皆数”的理念。在那个时代,数学还带着一种哲学的味道,哲学家或是数学家都想用完美的数来解释这个世界和宇宙。而后很多文明的诞生与发展,数次工业革命的爆发何曾离开过数学的身影,可以说,没有数学人类文明便不会如此的繁荣昌盛。

就现实而言,当下的哪一门学科的发展能离开数学?物理学,化学,计算机,金融学,生物工程等等,这些学科的极大发展往往需要依赖于相关数学模型和数学原理的完备而实现。就我们现阶段的学习而言,没有良好的数学基础想在理工科领域内混的风生水起几乎是不可能的。

作为一个过来人,今天我就说说关于高数的点滴看法。毕竟在上大学时,笔者几乎看完学校图书室数学类比较知名图书100多本,记了笔记16大本(冲着考研),至今还保留有,每每看到这些笔记很是感慨啊。为了使大家了解 “ 高等数学 ” 在数学中的地位,我们简要地介绍一点数学的历史。

如上图,了解数学的发展阶段,就知道了高等数学在数学发展过程中的地位,微积分(Calculus),即高等数学中研究函数的微分、积分以及有关概念和应用的数学分支。它是数学的一个基础学科。内容主要包括极限、微分学、积分学及其应用。微分学包括求导数的运算,是一套关于变化率的理论。它使得函数、速度、加速度和曲线的斜率等均可用一套通用的符号进行讨论。积分学,包括求积分的运算,为定义和计算面积、体积等提供一套通用的方法。微积分是以变量与变量之间的关系(即函数)为研究对象,所用的主要工具是极限。微积分最重要的思想就是“微元”和“无限逼近”。

高数为什么叫高数?

有人作了一个粗浅的比喻:如果将整个数学比作一棵大树,那么初等数学是树根,名目繁多的数学分支是树枝,而树干就是 “ 高等分析、高等代数、高等几何 ” ( —— 它们被统称为高等数学)。这个粗浅的比喻,形象地说明这 “ 三高 ” 在数学中的地位和作用,而微积分学在 “ 三高 ” 中又有更特殊的地位。学习微积分学当然应该有初等数学的基础,而学习任何一门近代数学或者工程技术都必须先学微积分。

英国科学家牛顿和德国科学家莱布尼茨在总结前人工作的基础上各自独立地创立了微积分,与其说是数学史上,不如说是科学史上的一件大事。

恩格斯指出: “ 在一切理论成就中,未必再有什么像 17 世纪下半叶微积分学的发明那样被看作人类精神的最高胜利了。 ” 他还说; “ 只有微积分学才能使自然科学有可能用数学来不仅仅表明状态,并且也表明过程、运动。 ”

美国著名数学家柯朗指出:“微积分,或曰数学分析,是人类思维的伟大成果之一。它处于自然科学与人文科学之间的地位,使它成为高等教育的一种特别有效的工具…这门学科乃是一种憾人心灵的智力奋斗的结晶。”

数百年来,在大学的所有理工类、经济类专业中,微积分总是被列为一门重要的基础理论课。

时至今日,在大学的所有经济类、理工类专业中,微积分总是被列为一门重要的基础理论课。

高等数学有哪些特点?

高等数学有三个显著的特点:高度的抽象性;严谨的逻辑性;广泛的应用性。

( 1 )高度的抽象性

数学的抽象性在简单的计算中就已经表现出来。我们运用抽象的数字,却不是每次都把它们同具体的对象联系起来。在数学的抽象中只留下量的关系和空间形式,而舍弃了其他一切。它的抽象程度大大超过了自然科学中一般的抽象。

( 2 )严谨的逻辑性

数学中的每一个定理,不论验证了多少实例,只有当它从逻辑上被严格地证明了的时候,才能在数学中成立。在数学中要证明一个定理,必须是从条件和已有的数学公式出发,用严谨的逻辑推理方法导出结论。

( 3 )广泛的应用性

高等数学具有广泛的应用性。例如,掌握了导数概念及其运算法则,就可以用它来刻画和计算曲线的切线斜率、曲线的曲率等等几何量;就可以用它来刻画和计算速度、加速度、密度等等物理量;就可以用它来刻画和计算产品产量的增长率、成本的下降率等等经济量; …… 。掌握了定积分概念及其运算法则,就可以用它来刻画和计算曲线的弧长、不规则图形的面积、不规则立体的体积等等几何量;就可以用它来刻画和计算变速运动的物体的行程、变力所做的功、物体的重心等等物理量;就可以用它来刻画和计算总产量、总成本等等经济量。

感慨与反思

善于发现数学的美,或许我们就会兴趣盎然探寻它,一首小诗送给大家

拉格朗日,

罗尔街旁,

守望柯西的忧伤;

若思想有界,

爱已被迫收敛,

感情的定义域内连续。

洛必达的终结,

解不开泰勒的心结,

是否还在麦克劳林的彷徨中独自徘徊。

我们拿生命的定积分,

丈量感情的微分,

换来青春的不定积分,

前方是否可导,

等待一生的莱布尼茨。

法国数学家笛卡尔指出:“没有正确的方法,即使有眼睛的博学者也会像瞎子一样盲目摸索”。学习必须讲究方法,但任何学习方法都不是惟一的。希望同学们能够尽快适应大学的学习生活掌握正确的学习方法,培养能力,提高综合素质。

计算机专业好学吗?

首先就是计算机很广的,简单来说分成软和硬,但这种不是男人和女人的区别而是大人和小孩的区别,你中有我,我中有你,之所以这样分是为了好区别,而不是就是这样的,毕竟这是一门交叉学科,而且现实中的应用场景又是软硬建有的。

软件就是编和用,编就是编写软件,所谓编软件就是按照一定的硬件基础和语言逻辑规范,将一个概念拆分成计算机语言能表达出来的东西,经过编译之后就是可执行文件,也就是你现在看到的这个应用程序,微软的ie。编写软件需要学习的大致有操作系统(了解操作系统如你看到的xp的构造原理,当然不可能是真的介绍xp,记住原理),数据结构(各种逻辑问题在计算机编程上实现的方法),软件工程(编程全过程的工程化控制,就是像盖房子一样盖软件),数据库系统原理(各种计算机中的海量数据如何组织的,比较重要的是学会各种范式和sql),编译原理(软件有代码怎么变成可执行文件的),以及一系列的辅助课程,有硬件的如:电路与模拟技术、数字电路(EDA)、计算机组成原理,网络原理(这个很好理解,先有了电路然后是模拟电路再然后是数字电路,最后由数字电路组成了计算机,计算机通过集线器,路由器,交换机等等设备连接在一起构成了网络,理解这些,你就对计算机的硬件有了最基础的了解,如果是嵌入式开发,肯定需要进一步学习计算机硬件,如果你是搞网络开发,你需要进一步学习网络方面的,不过作为偏软件方向的,这些就足够了。);剩下就是一些辅助行的,你会从汇编语言(最接近于机器的语言,真的是,比如说利用汇编计算1+1,怎么算呢,你的1放入一个闪存中,把另一个1放入另一个闪存中,最后利用加的命令得到结果,麻烦吧,可是他也最接近于机器,你想是不是?),软件高级语言程序设计,面向对象程序设计完成三个阶段的软件设计方法的学习,同时也得学一些软件建模,项目和过程管理的知识。至此你就基本完成了学习阶段了,开始你的新的学习阶段了,你要主动去参加一些能动手的事情干,然后找准自己的方向,开始新的学习,比如说google地图和51地图,那么你就要学习gis的知识了,反正不同行业的应用需要去学习不同行业的知识,这就是苦恼之初,一个全才只能骗自己,而一个专才能去骗别人。软件不结合行业又无法卖钱,所以,入软件行业压力也是很大的。但是因为主要是分析清楚需求,然后开发,所以相比较而言,跟人打交道的时间少,主要是跟机器打交道,挑战性高一些。然后多年之后,你在某一方面或者某些方面的积累足够了,那么好了,你就可以开始参与各种前期和前台的工作了,主要靠嘴和经验混饭吃,但一般来看,自己干的可能性不大。

硬件一般比软件要多学一点东西,嵌入式计算机系统(就是小型的计算机,利用它控制一些简单重复的动作,被放入各种设备和场所中,比如说野外的可调变压器,红绿灯,当然它也要编程的,但编程的目的是通过给输出端的高低电位信号控制各种动作)、嵌入式系统应用和嵌入式软件设计,因为计算机的软硬差别不大所以专业可区别不是很大,但是要求和软件不一样,很多时候需要去现场,去各种工厂企业中去,解决问题,同时工作的重复性大,比如说利用西门子的什么型号的单片机开发了一套红绿灯控制系统,那么好了每多一个订单,你都要把控制程序刷入新的单片机中,进行调试,然后去给人家按照,最后负责售后,好的一点就是能形成自己的人脉,很多人都是这样建立自己的小企业的。

至于说智力或者说专业要求,其实并不高的,除非是进行一些核心性的设计和编写,比如说gis的路径计算,比如说项目管理中各种作业先后时间调整之后整体工期的计算,这个就要求数学功底了,但大多数的时候,根本没有你想的那么难的。

微软的程序员学历要求是,高中生。

学习时间2年左右吧,计算机是一个实践性很强的学科,必须实践,但也不是瞎实践,先看,看就是书和网络现成教程,在摸,在看,在摸。

如果你不学习计算机,学网络也可以的,很容易的,但是学好很难,任何东西,入门都是通过努力可以得来,但是达到一定造诣,却是要不断努力再加上一些关键点的突破才可以的。坚持就是胜利!

大专有必要读吗?

虽然专科毕业生在毕业的时候找工作会遇到一些挫折,但是我觉得如果考不上本科院校的话,上大专也是可取的。

●考公务员、事业单位.

对于某些专业的专科毕业生来说,他们在专科毕业以后是可以去考公务员、事业单位的,毕竟每一年的公务员考试、事业单位考试中,都有很多的职位是专科毕业生可以去填报的。

不过那些专科毕业生可以填报的公务员、事业单位职位数量比较少,而且这样的职位因为限制条件比较少,所以其竞争性也是比较大的,所以专科毕业生如果想考公务员、事业单位的话,需要付出很大的努力才行。

●幼师.

对于女生来说,他们可以选择专科院校的幼师专业。从专科院校的幼师专业毕业以后,他们需要考普通话等级资格证书以及教师资格证。拿到这些证书以后,他们就可以去参加地方的教师招聘考试如果足够努力考上相应的职位的话,就可以当上幼儿教师了。现在很多地方招录上的幼儿教师都是专科学历的。

●护士.

对于女生来说,他们在高中毕业以后也可以去学习专科院校的护理专业。从专科院校的护理专业毕业以后,他们可以去应聘医院的护士岗位。

●铁路职工.

高中毕业生也可以去考一些铁路职业技术学院的相关专业,这些院校一般都和地方的铁路局有合作。这些专科毕业生在大学毕业以后,如果运气好的话就可以去铁路上面工作。

●文员.

对于一些特殊专业的专科毕业生来说,他们是可以在大学毕业以后,去一些公司里面做办公室文员的。据我了解一些学习会计专业的专科毕业生,他们可以在大学毕业以后去公司里面做会计。

●工厂.

对那些专科毕业生来说,他们可以在专科毕业以后去工厂里面工作。专科毕业生因为有自己的文凭,所以他们在工厂里面工作的话也是很受青睐的。专科毕业生在工厂里面上班的话,如果运气好的话可以做到组长、段长、车间经理,他们也可以去从事一些车间里面比较轻松的事情,比如质检、技术、维修等方面的事情。

●跑业务.

如果专科毕生口才比较好的话,他们可以在大学毕业的时候从事一些销售方面的工作,销售方面的工作如果做得好的话工资水平也是挺高的。

高中生毕业后学什么技术好?

高中生毕业学什么?(原创)

高中毕业为什么不去考大学呢?考上大学后通过自己的不懈努力,掌握更多的科学文化知识,毕业后就能找到一份满意的工作,既能解决自己的生活问题,又能为建设祖国供献自己的聪明才智,何乐而不为呢!

高中毕业,可能有难言之隐而放弃考大学。我不知道是何种原因,我猜测无非是自己学习成绩不理想,考大学没有把握,或因为自己的家庭太困难,无法供养你上大学而放弃了。如果是以上的其中一个,而你自己又非常想继续深造的话,我建议你外出去打工,通过艰苦的劳作培养自己吃苦耐劳的精神,在劳动的过程中了解认识这个社会及身边的人,增加自己的阅历,让自己更成熟一些,同时一边打工一边认真复习所学功课,打牢基础,明年再去报考大学或自己喜欢的成人大专。同时通过自己的劳作多攒点钱,为自己上大学(大专)打好经济基础。

如果你为了减轻父母的负担,确实不想再继续读书了,就想早一点自食其力,那就去学一门技术。想学什么,根据自己的喜好去选择。如瓦工,木工,电焊工,水电工等,我认为以上这些工种还是非常热门的,只要牢固的掌握过硬的技术,找到正式的工作,有一份满意的收入是完全可能的。

最后祝愿你心想事成,早日成才,为家庭为社会作出贡献。

以上是个人的看法,欢迎你提出更好的建义,来帮助这个孩子吧。谢谢。

学电脑有没有前途?

学习互联网非常有前途,不仅钱多,而且还能领略最前沿的技术,下面的这些专业,你可以了解一下。

一,人工智能领域

现在只要是科技公司,都想和人工智能沾边,所以,这方面的人才也是非常稀缺,而且因为人工智能技术要求比较高,所以入门比较难,如果你能读研究,可以朝这个方向发展。

二,区块链

现在区块链技术也非常火,除了进行挖矿炒币以外,现在国内大力发展联盟链,为企业级市场提供优质的服务。所以,这方面的人才也越来越受到重视。

三,大数据

大数据大家都知道,通过海量数据进行数据分析与数据挖掘,可以说是精准营销的基础,现在互联网上各种数据,很多公司都会进入这个领域,需求非常大

四,docker,容器云等

现在非常流行devops ,还有openstack 等等虚拟机技术,各种云市场兴起,企业内部也利用docker搭建自己的虚拟环境,可以说,运维们又开始要学习一波了。

五,传统的网站开发

各种语言前端后端,Java python c php 等等,太多了,前端vue,angular ,react 等等前端技术,再加上美工,测试,可以说随便一个领域都需要无数的人。

六,各种新技术

比如vr ,5g,无人机,自动驾驶,手机应用开发,游戏开发等等

所以互联网需要大量的人才,目前中国还在大力发展互联网行业,相信未来还会需要更多的人。

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