大学毕业生上班是怎么样的(未来银行业发展前景如何)
大学毕业生上班是怎么样的，未来银行业发展前景如何？
作为一个在银行工作的人，强烈不建议应届毕业生进银行。如果有第二个选择千万不要去银行会后悔的。原因有以下几个方面：
可以怎么说吧，以我所在的银行网点为例，近3年来总行通过校园招聘分配到我们支行的大学生31个人，他们都是应届毕业生还有5个是研究生学历，3年后的辞职率高达70%左右，银行的基层营业网点根本留不住人，而刚进去的大学生基本上都在基层网点工作。
1.工作太忙，根本没有自己生活和社交的时间
我所在银行网点，每天早上8点就要做好上班的全部准备工作，也就意味着7点就要到单位。中午大家轮换着吃饭，40分钟的时间。晚上看着关门挺早，其实关门后还有很多工作，开会、产品学习、通报业绩完成情况，有时候网点的任务完成得不好，下班后还要等着行领导来训话和督导。有几个怀孕的姐姐因为业绩完成得不好，领导批评起来也是丝毫不留情面。即使在网点工作，每天下班到家最早也要晚上八点半了。下班后可以说是精疲力尽，根本没有自己的空闲时间。
银行的工作节奏很快，快的你可能想象不到，新招聘的大学生辞职率高，主要还是因为太忙，没有自己的时间。
年轻人想在工作之外的时间学习充电提升学历或者运动健身根本不可能，每天下班后累得都不想动。
2.考核指标多，营销任务很重
银行的考核体系很严格，基本上每个银行都一样。在银行工作尤其是在网点工作，工资收入基本上全与绩效工资挂钩，基本工资每个月就2000元左右，如果完不成营销任务还会被扣罚工资绩效，有时候还得倒贴钱给单位。
我们银行就发生过对公客户经理自己掏腰包交单位考核罚款的情况，一下子就交了将近5000元。
一人进银行全家跟着忙，这句话说得一点都没错，一家人都得帮你拉存款，卖理财产品。完不成营销任务，在每天的晨会上还要被批评和自我检讨，压力非常大。
3.工资待遇比较一般
银行这份工作只是“五险一金”齐全而已，并没有任何优势，也早已失去了以前的光环。银行的领导们工资确实高，一年能到三四十万，但是领导毕竟是少数人，大部分都是普通员工，银行的普通员工一年全年能拿到手的收入也只有7万或者8万左右，关键是工作太忙了收入和付出是不成正比的。
4.提拔晋升很难，不是靠着自己的努力就可以提拔晋升的
在银行提拔晋升很难，不是通过努力人人都可以当行长的。在国有6大行，有很多50多岁快要退休的大姐还在柜台当柜员呢。很多快要退休的人，还在营销一线干着呢。在银行工作如果把你分在了网点，那么转岗、晋升和提拔真的太难了。职业生涯发展也很受限制。工作能力只是一方面，更多的是要看个人的关系和背景了。在银行工作你发现一个现象，就是忙的人要忙死，闲的人要闲死，越忙干的越多，出错也多，提拔晋升的时候也就越没有你的事。
为什么很多人在银行工作不辞职呢，主要还是年龄大了，没有其他的选择，如果有其他的选择，这些人肯定早就辞职了。
毕业后有哪些工作岗位？
本人从事大数据以及相关行业，从目前大数据实际运用的角度来说一下这个问题。以下是我整理的近年来大数据相关好岗位以及岗位职责，技能需求需求，供参考
一，大数据开发
从事大数据开发工程师
岗位职责
1、利用Hadoop、Spark等技术在分布式系统上对海量历史数据进行预处理，挖掘用户信
息；
2、参与大数据基础平台的搭建和维护；
3、负责广告投放项目管理平台研发；
4、负责大数据计算处理平台项目研发。
技术要求
1、熟练掌握c++/Java开发，具备扎实的程序设计基本功和学习能力
2、熟悉 Linux，熟悉 shell/perl/python/php 等脚本语言的一种或多种。
3、熟悉传统数据库MySQL。
4、熟悉MapReduce、Storm、Spark、Spark Streaming等大数据开发工具，对源代码
有一定研究者优先；
5、熟悉linux环境，熟悉shell等脚本编程；
6、有大规模数据处理和日志处理经验的优先。
7、有较强的人际沟通、协调能力，具备与技术人员沟通数据需求的能力；
8、具备良好的逻辑分析能力和解决实际问题的能力。
二，大数据运维
从事大数据运维工程师
岗位职责
1、负责大数据平台整体软硬件的日常运维；
2、分析平台运行状态，进行性能优化；
3、负责大数据平台运行故障的分析、定位和解决；
4、负责新技术、新组件的技术探索、测试和应用；
5、支撑运维自动化系统的设计和开发。
岗位要求：
1、 熟悉hadoop生态圈主要开源技术组件及其工作原理，能阅读相关源代码，能顺利阅读英文文档；
2、熟悉软硬件设备、网络原理，有丰富的大数据平台部署、性能优化和运维经验；
3、熟悉Linux，熟悉cacti、ganglia、zabbix等运维软件，熟悉SaltStack、Ansible等自动化软件，有python、java、shell编程基础；
4、工作认真负责，有较强的学习能力、动手能力和分析解决问题的能力；
补充：
熟悉
Hadoop/Hbase/Hive/Presto/Yarn/Spark/Storm/Kafka/Elasticsearch/Flume等开源项目，有运维优化经验者优先；
熟悉Linux操作系统的配置、管理及优化；
熟悉Python、Linux、shell,有ETL维护经验、电信行业大数据维护经验者优先
三，数据挖掘
从事数据挖掘工程师
岗位职责
1、对海量数据进行分析，建立数据挖掘算法，利用大数据对产品进行研究和建模，为用户提供评估和预测等功能；
2、参与/负责用户画像、推荐等系统搭建，参与核心产品推荐场景算法的研发和优化；
3、采用先进的数据挖掘和机器学习算法，为公司业务部门提供决策依据；
4、搭建数据挖掘系统和机器学习系统，实现智能平台的自动化流程。
1、具备强悍的编码能力，有扎实的数据结构和算法功底；
2、优秀的学习能力、独立分析问题和解决问题能力；
3、熟悉Linux开发环境，熟悉Python，PHP，Java等语言两种以上；
4、熟悉基本的数据分析方法、数据挖掘、机器学习算法；
5、熟悉SPSS/Modeler/R/Python等至少一种数据挖掘工具；
6、熟悉Hadoop/Spark，有Elasticsearch，Solr，Kafka，Flume等开源项目使用经验
7、有画像、广告、推荐，搜索等算法方向实际工作经验优先
四，BI（商务智能）工程师— （包括数据库开发、BI开发工程师、ETL开发、报表开发、BI咨询顾问）
岗位职责
1、独立负责业务数据收集整理，构建经营分析和报表系统；
2、通过专题分析，对业务问题进行深入分析，为业务的策略、产品优化提供数据支持；
3、 以数据驱动业务为目标，进行数仓研发工作但不局限于数仓；
4、 参与数据仓库ETL设计、开发和优化工作，保证数据准确、稳定、组织合理
岗位要求
1、掌握Oracle、MySQL、ODPS等数据库开发技能，熟练应用开发、数据库原理和常用性能优化和扩展技术；
2、掌握数据仓库建设、熟悉大数据平台操作，离线计算Hive/MR研发、实时计算spark streaming/storm；
3、熟悉ETL逻辑、OLAP设计和数据分析技术（聚类分析、回归分析、决策树等）、数据挖掘相关算法；
4、熟悉Linux系统环境开发，掌握shell、perl、python等至少一种开发语言。
6. 有较强的逻辑/概率思维能力，善于分析、归纳、描述、沟通、和解决问题。
补充（根据企业工具区别）
1、全面熟知数据仓库设计理念、设计方法，熟练掌握Informatica、Kettle、Automation等至少一种ETL工具；
2、熟练掌握SAP BO、MSTR、SmartBI、Cognos、QV等至少一种BI工具；
3、熟悉数据仓库，掌握BI相关工具，如ETL工具（SSIS, SAP DataService）、OLAP工具（SSAS）和前端展示工具(BO CR/Webi)
五，数据可视化
从事可视化工程师
岗位职责
1、负责大数据平台业务逻辑和数据可视化功能，数据可视化组件研发；
2、搭建基础的可视化分析平台，设计数据分析应用的架构，实现实时数据调用与展示；
3、数据相关性分析与根因分析；
4、支持客户需求分析和数据分析。
岗位要求
1、熟练Web前端技术（SVG/HTML5/JavaScriptdeJS等）；
2、熟练D3、Echarts、Three.js、WebGL等开源数据可视化库和技术；
3、有Web服务器端编程语言（如Node/Java）开发经验优先；
4、有blender(以及blender game engine)或者unity 3d或unreal engine等开发经验优先
一些BI岗位的详细介绍
BI工程师（开发、咨询、实施）
BI开发工程师
岗位职责
1、执行在框架设计的基础上完成具体组件的概要设计、详细设计编写；
2、完成BI系统具体组件的代码编写、单元测试；
3、参与BI系统报表平台技术架构设计，数据库结构设计；
4、参与BI系统数据仓库的构架、建模和实现。
5、负责向需求方提供数据及业务分析服务，负责整体风控模型的优化，理解并掌握BI报表需求；
岗位要求
1、有数据仓库或统计分析类项目开发经验或较深的理论知识；
2、熟悉Cognos、Webfocus、ireport等数据分析报表开发工具和技术；
3、熟悉Linux/Unix服务器，并了解一些基本的操作命令；
4、至少熟悉Informix/Oracle/SQL Server等数据库中的一种,并在此基础上有过ETL程序或存储过程的开发。
5、能够熟练应用JSP/Servlet/JavaScript等WEB开发技术，熟悉Spring，Struts2和iBATIS等主流的开发框架，熟悉BIRT、JasperReports等开源报表工具；
6、熟悉Linux Shell、Perl等脚本语言，熟悉ORACLE数据库，PL/SQL编程；
7、熟悉BI系统技术框架，熟悉数据采集流程，对数据仓库有比较深入的了解；
8、熟悉行业经营分析系统（BI）架构及实现者优先。
BI咨询顾问
岗位职责
1、分析客户的数据要求；
2、负责Qlikview/Tableau BI项目的实施和报表开发；
3、负责校验数据，保障数据的准确；
4、 负责客户需求收集、分析，梳理业务流程解决方案，项目的拓展支撑；
5、撰写需求规格书及各类相关文档；
6、良好的团队合作、协调、问题处理能力；
岗位要求
1、对BI有系统的认知；
2、熟练使用Qlikview，Tableau等前端工具；
3、熟悉MS SQL Server，熟练运用SQL语言；
4、前端报表偏业务方向需熟悉主流报表工具或新兴前端报表工具Qlikview、Tableau等优先考虑；
6、后台数据处理需熟悉掌握至少一种后台ETL开发工具，例：Informatica powercenter、Datastage、OWB、微软DTS、Kettle等；
7、后台数据建模需熟练掌握至少一种数据挖掘算法和建模方法，了解建模；
8、良好的英文能力，能快速阅读和撰写英文技术文档者优先。
BI实施工程师
岗位职责
1、负责BI项目的需求调研与分析工作；
2、负责BI项目的方案设计、实施或项目管理工作；
3、参与公司BI产品和项目的实施开发工作。
岗位要求
1、良好的数据库基础，精通SQL，深入掌握Oracle或其他数据库，能够进行数据库调优；
3、熟悉ORACLE、MYSQL、SQLSERVER等主流数据库的安装及配置、熟悉SQL语句编写及ETL、BI实施工作；
3、熟悉LINUX操作系统安装及常用命令；
4、熟悉BI基础理论知识，使用过BI相关产品；
5、参与BI相关项目的实施工作；
6、熟悉TOMCAT、JDK等安装及参数配置；
7、具备较强的语言表达能力，能与客户顺畅沟通或产品介绍；
8、具备较强的学习与动手能力，能够适应全国范围内出差；
9、熟悉hadoop大数据及自动化运维工具经验者的待遇从优。
ETL工程师
岗位要求：
具备一般的JAVA应用开发能力；
熟悉Oracle下的分区，表空间， SQL性能调优等操作；
熟悉常用的ETL工具，如：kettle， informatica等；
熟悉常用的报表工具，如：Cognos等。
岗位职责：
负责行业生产交易系统数据仓库开发，存储过程编写，数据模型研究，大数据研究
六，数据分析工程师
岗位职责:
1、进行业务和企业经营行为分析，梳理业务规律和业务需求；
2、将业务需求转化为数据需求，发现数据应用场景，梳理指标体系；
3、使用合适的数据分析工具进行数据分析和模型设计；
4、提出基于数据的结果和分析建议，根据分析结果进行行业研究、评估和预测；
5、编写数据分析报告；
6、完成领导交办的其他工作。
岗位要求
1、本科以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业；
2、深刻理解大数据分析原理及相关应用；
3、熟练掌握主流数据库技术；
4、精通数据分析、挖掘工具与方法，如SAS、R、Python、EXCEL等；
5、敏锐的数据观察和分析能力，及时发现和分析其中隐含的变化和问题并给出建议；
6、良好的沟通能力和团队精神，较强的学习能力，能承担一定的工作压力；
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郑州大学体育学院怎么样？
郑州大学总算是给人口大省的河南人民争了一口气，进入了双一流建设大学B类的行列。它的体育学院相当好，就业和发展都存在任何问题。
郑州大学的综合实力，在全国排在第37名，他的体育学院的体育教育专业以及运动训练专业，都排在全国B+；具有绝对鲜明的专业特色和非常强大的专业实力。它的社会体育指导与管理在全国开设本专业的211所大学里排在第13名；武术与民族传统体育专业，在开设本专业的36所大学里排在第3名。
郑州大学的体育学院成立比较早，它的前身是1956年成立的郑州大学体育教学部。2001年，郑州工业大学，河南医科大学两校的体育教学部并入以后，成立郑州大学体育系，2015年9月更名为郑州大学体育学院。
这个学院现有两个本科专业，体育教育专业是一流本科专业和河南省特色专业。社会体育指导与管理，是河南省一流本科专业，另外，还有体育硕士专业学位点，包含体育教学，运动训练，社会体育指导3个专业方向，有体育学一级学科硕士点，包含体育教育训练学，体育人文社会学，民族传统体育学和运动人体科学以及二级学科博士点，主要是管体育管理科学方向和体育硕士课程班。
2019年，学校的体育管理科学获二级博士授权点。同时，学校在生命科学学院开设有运动人体科学专业博士点，培养运动营养方向的博士研究生。
郑州大学的体育学院的运动队共计在全国参加比赛31次，获得团体奖44项单项奖125项。以郑大师生领衔的中国国家荷球队在2019年第十一届世界荷球锦标赛中获得第4名，世界杯沙滩和球锦标赛亚洲区第2名，亚洲和大洋洲U21荷球锦标赛第2名，持续排名世界第4位。
总而言之，郑州大学的体育学院无论从教学研究，专业设置，还是运动竞技等方面都具有非常强大的实力和极其鲜明的专业特色，毕业生就业是没有任何问题的。
[原创：西安市鄠邑区金牌（张帆）高考志愿填报咨询服务中心首席专家张帆老师]大学生毕业后参军考提干好？
我是一名有着二十多年军龄的转业干部，我来回答这个问题。
题主的问题：大学生毕业后参军考提干好，还是回地方考公好?哪一种更有发展前途呢？
我的建议：相对而言，公务员更难考，毕竟大学生入伍提干的概率不至于是千军万马过独木桥；至于哪一种更适合，看下面分析.
简要分析：
一、大学生毕业入伍后提干的三种途径1、如果题主是本科毕业生，要想提干，需满足以下条件；
(1)政治立场坚定，军事素质过硬，文化基础扎实，有发展潜力，志愿献身国防事业;
(2)中国共产党党员或者入党积极分子;
(3)大学本科毕业的，主要是参加全国普通高等学校招生统一考试，经省(自治区、直辖市，下同)招生办公室本科第一批、第二批统一录取且取得全日制本科学历和学士学位的毕业生(含毕业学年入伍，服役期间取得学历和学位的);也可以是参加全国普通高等学校统一招生考试，经省招生办公室本科第三批录取、取得全日制本科学历和学士学位(以下简称三本)且服役期间表现特别优秀的毕业生;研究生毕业的，必须是参加全国硕士研究生招生统一考试，取得全日制研究生学历的毕业生;
(4)截至当年6月30日，入伍1年半以上(服役期间取得学历和学位的应当入伍2年以上)，且在推荐的旅(团)级单位工作半年以上;
(5)现实表现好，被评为优秀士兵或者被旅(团)级以上单位评为先进个人;三本毕业的还应当担任班长或者副班长，或者荣立三等功以上奖励，或者被旅(团)级以上单位评为军事训练标兵;
(6)本科毕业的年龄不超过26周岁(截至当年6月30日，下同);研究生毕业的年龄不超过29岁;其中，获得二等功以上奖励的，被军区级以上单位树为重大典型、表彰为英模人物的，在驻国家级三类以上艰苦边远地区少数民族聚居区部队服役且为少数民族的，年龄可以放宽1岁;
(7)身体和心理健康，符合军队院校招收学员体格检查标准。
2、题主如果是大专毕业生；
参加全国普通高等学校招生统一考试，经省招生办公室专科统一录取且取得全日制专科学历的毕业生士兵，可以参加全军统一组织的本科层次招生考试，录取的入有关军队院校学习，学制2年，毕业合格的列入年度生长干部毕业学员分配计划。报考条件、考试组织、录取办法等另行规定。
3、题主作为优秀士兵保送入学；
大学毕业生士兵参加优秀士兵保送入学对象选拔，年龄放宽1岁，同等条件下优先列为优秀士兵保送入学推荐对象，选拔办法按照优秀士兵保送入学有关规定执行。大学毕业生士兵保送入学对象具有本科以上学历的，安排6个月任职培训;具有专科学历的，安排2年本科层次学历培训。
优秀士兵报送入学的基本条件：有坚定的革命理想和信念，立志献身国防事业;中国共产党党员;遵纪守法，服从命令听指挥;一贯表现突出，军政素质兼优，有较高的群众威信;在推荐单位担任班长一年以上，具有一定的组织指挥和管理能力;高中或者中专毕业以上文化程度;年龄不超过25周岁，特别优秀的可放宽1岁;身体健康，符合军队院校招收学员体格检查标准。同时，还须具备下列条件之一：
(一)获得1次二等功以上或者2次三等功以上奖励;
(二)军区级以上单位表彰的先进个人;
(三)军级以上单位树立的先进典型或者通报表彰的军事训练尖子。
综上，题主如果是第一种情况，最好是一本加荣立三等功的；如果是第二种情况，需参加统考专升本，如果是第三种情况，难度就相对比较大。
二、考取公务员需要具备的条件（1）具有中华人民共和国国籍；
（2）18周岁以上、35周岁以下（1983年10月至2001年10月期间出生），2020年应届硕士研究生和博士研究生（非在职）人员年龄可放宽到40周岁以下（1978年10月以后出生）；
（3）拥护中华人民共和国宪法，拥护中国共产党领导和社会主义制度；
（4）具有良好的政治素质和道德品行；
（5）具有正常履行职责的身体条件和心理素质；
（6）具有符合职位要求的工作能力；
（7）具有大学专科及以上文化程度；
（8）具备中央公务员主管部门规定的拟任职位所要求的其他资格条件。
三、二者达成愿望的难易度公考的难易，不用说大家都知道，千军万马过独木桥；
相对而言，题主参军入伍后，不论是是本科身份还是专科身份，都有两条路可选，相对而言，参军入伍提干会容易一些。
四、以后的前程1、参军提干后，考虑到现在军官服役制度还未改变，大部分军官都是在服役至团级之前退出现役；
根据《中华人民共和国现役军官法》、《基层军官管理规定》以及2001年3号文文件精神，团级职务的军队转业干部或者担任营级职务且军龄满20年的转业干部，可以选择计划分配或者自主择业的方式安置。
也就是说，军官要满足以上条件，才会有两条退役的路选择，退役时的年龄大多在40岁左右。
选择转业，按照新颁发的《公务员法》、《职级并行实施细则》，团级干部会定为四级或二级调研员，此时的主任科员和《公务员法》颁布之前的调研员有本质的区别，之前的是非领导职务，现在的相当于高级科员。
选择自主择业，如果没有军地通用的专业技术、没有很强的适应能力，缺乏核心竞争力，缺少人脉，回到地方想大有作为的难度也非常大。
2、选择参加公考录取为公务员
根据新颁发的《公务员法》、《职级并行实施细则》；直接从应届毕业生中录用、没有工作经历的人员:大学专科毕业生，定为一级科员、二十六级;大学本科毕业生、获得双学士学位的大学本科毕业生(含学制为六年以上的大学本科毕业生)以及被生班毕业和未获得硕士学位、取得研究生学历的人员，定为一级科员、二十五级;
如果不考虑职级设置与职数比例：到四十岁左右，需要工作18年，大致可以晋升为一级调研员。
也就是说，理想晋升的情况下，两者最后的级别是几乎是一样的。
当然后者如果是一直在县区以下机关任职的话，顶多也就只能到二级调研员。
但有一点：后者人到中年一般是不会面临事业的重大转折期的，在地方工作所积累的经验和人脉不是军转干部可以比拟的。
正因为此，从军才会有牺牲和奉献。
综上，如果个人适应能力强，有军旅情结，可以选择参军入伍提干；否则的话，还是靠公务员吧！
希望我的回答对题主有所帮助！
古道铠甲，军旅二十余载，基层、机关都经历过，如今卸甲归来，已整装重新出发。
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机械专业的研究生毕业后就业前景怎么样？
工作了八年的机械设计硕士一枚，从就业和职业发展的角度来说，机械专业的就业面还是很广的，毕竟国家的基础建设和目前的发展阶段需要大量的工科类毕业生，毕业后找到工作不是什么太难的事情。但关键是找到一个自己感兴趣的研究方向，薪水也满意的机械专业的工作就不太容易了，一方面原因是每年高校的机械专业毕业生多，企业选择的范围大，薪水自然不会太高;另一方面的原因是目前整个实体经济处于下行阶段，机械行业处于低迷期，很多大型国有企业都在裁员，我所在的公司虽然没有大量裁员，但从14年开始也没有招新毕业的机械专业毕业生，即使出现人员不足的情况，也采取从其他产品科室暂时内部流动干活的方式解决;最后，机械行业相比电气专业的人才培养周期要长的多，很多专家也只是某种设备的专家，毕竟设备是为工艺服务的，不同工艺不同的设计，很难整条线都参与都精通，领域性也强，上手慢，像我某产品干了八九年了还是刚入门，急不来，只能慢慢靠机会逐步学习提高自己的设计能力。
再来就机械行业的薪资谈谈，机械行业的薪资普遍低，这是不争的事实，拿我来说刚毕业拿3k左右吧，有一些画图的补贴，按出图量和制图质量综合考核，也不多。工作5年后，有了一点设计经验，承担了一些小部件的设计任务后，能拿到5k左右。现在工作8年了，公司开始安排让到现场学习调试设备，跟着师傅学习，了解自己画的图的实际情况，理论联系实际的实践，能拿到6k左右吧。
最后谈谈工作环境。还是比较辛苦的，从事机械行业的毕业生要有心里准备，经常在工厂里是肯定的，坐在办公室很难真正学的懂，调试的话肯定要出差了，绝对不是繁华热闹的地方，新工厂一般都在新的开发区或工业园，城市比较偏的地方，说人迹罕至有点夸张，但大多在远郊，去市里不太容易。出差有厂房还好点，遇到厂房没完全盖好又是冬天，就比较难熬了……总之机械专业辛苦是有的。
机械行业领域宽，设备五花八门，需要一专多能，学习的内容涉及制图，材料，力学，结构，公差配合等等吧，需要持续学习。以上也是一点个人经验，没有普遍性，仅供参考。谢谢！
