大学的书都是怎么样的(孩子看的时候乐的哈哈的)
大学的书都是怎么样的，孩子看的时候乐的哈哈的？
《哈利·波特》作为作为世界最畅销的小说系列，其意义不仅在于七本书本身
1.提高英语水平在英国、美国，《哈利·波特》所面向的同样是低龄儿童，所以英文原版中遣词造句并没有太过深奥的单词，对照着中译版，是利用孩子课余兴趣、提高其英语水平的最佳读物
2.影视作品参照观看在一个电影版哈迷看来，哈利波特系列电影是老少皆宜、无论多少岁都能津津有味地看进去并乐在其中的八部
作为家长，想必有时候会苦恼于同孩子的沟通，那么每周或是每月，画上那么两个小时的时间，打开电脑与孩子一起享受一场魔法世界带来的视听盛宴，也是不错的一种选择
就算一个月看一部，八部哈利波特再加上两部神奇动物，已经够你们看上一年！
或许自那以后，你也会爱上“立扫把挑战”哦！
3.乐高周边培养多方面能力个人感觉，乐高积木玩具对于孩子的培养有着很大的作用
包括但不限于空间想象力、动手能力、耐心、细心
但对于一个不那么热爱城堡、汽车、飞机、积木的孩子来说，乐高堪称恐怖
而哈利波特乐高城堡很好的解决了这个问题！
告诉你的孩子：
你想重现霍格沃茨么？你想看一看有求必应屋和旋转楼梯么？
那就耐心，画上十几个小时的时间，去拼出一座城堡吧！
4.环球影城乐园亲子娱乐的最佳场所似乎每一座环球影城乐园，都有一个哈利波特专区
对角巷、蜂蜜公爵糖果店、三把扫帚酒吧……
魔法袍、魔法书、魔法扫帚……
这里应有尽有！
这里是哈迷的乐园！
这里是亲子娱乐的最佳场所！
位于北京的环球影城主题乐园在这两年也即将开业
千万不要错过哦！
你能说一下小学到高中时代？
学生时代 ，真让人怀念。
大家好！我是杨柳依依7485
你能说一下小学到高中时代，用过的各类书包吗？怎么样？我的回答是：从小学到高中我一共用过两个书包。
那个时代家穷，孩子多，也很节俭， 从小学到高中虽说书包也没几个，但记忆还是蛮深刻的……
我记得上小学的时候，我家兄弟姐妹7个，我是老四 ，轮到我读书 ，都是用姐姐换下的旧书包 。
我记得那个书包 ，一根书包带，书包的边沿都是留着荷叶边的布书包，还是格子的，妈妈用手工做的，书包都还留有姐姐的气息。
它 随说陈旧 却没破，干干净净的，姐姐爱护的很好，这个书包整整伴随了我5年的小学时光，每期的新书换旧书 ，新作业换就作业，铅笔换了一支又一支，始终不变的是这个旧书包，它陪伴我度过了天真烂漫的孩童时代，承载了我5年的小学文化，盛满了我孩提时的梦想……
那时最流行的书包是帆布的军用书包，非常羡慕，很想有一天也能背上这种军用书包。小学升初中的暑期，我的邻居小伙伴叫我一起去山上摘野生山伏椒说是可以卖钱，我们后山上确实很多野生山伏椒树，我们一起去摘，我整整摘了一背篓，卖到收购站，赚了5块多。那份高兴真是无法形容，小小年纪，就赚钱了，简直是不敢想象。
5块多钱 ，那时很值钱的。我想的第一件事就是给自己买一个军用书包，到商店看了价格2块多钱，买下，还剩2块多，又买了两个西瓜回家，爸妈非常高兴，直夸我，那一天是我有史以来最开心的一天……
新书包买来，拿在手上看了又看，爱不释手，仔细观察，书包带是活动的，可以调长调短，书包盖有两个活动书包扣，里面有两层。书包是帆布做的 ，很厚，结实，尤其是绿绿的军绿色我特别喜欢 ，颜色鲜绿，闻着新帆布气味 ，心里好不惬意。这个心爱的军书包伴随我初中3年，高中3年，都洗到颜色发白了，还没烂，也不舍得丢弃，可见那个时代的东西质量还是挺过硬的。
总之，从小学到高中，11年学生时代 ，总共用了两个书包 ，第一个书包是家传书包，传承了艰苦朴素的家风，第二个书包是我辛勤劳动用汗水换来的，陪伴我度过美好的青春时代的书包。这两个书包是我从文盲到能够掌握多门知识的见证，是一个懵懂少年变成一个踌躇满志的青年的见证 ，是中国历史发展的见证。
我想念它，怀念它，更怀念我逝去的青春！
有什么历史类书单推荐吗？
以下是我这个历史（文博）博主，为你推荐的一份书单。这些书非常厚，而且比较贵，一时半会恐怕读不完。所以不建议一口气全体下单购买，我更希望你将这份书单拿走收藏，等遭遇了书荒（或者赶上打折活动），再把这份书单取出来，选取你最需要的书。
书单部分内容，援引自出版社的介绍，并非全部原创，请悉知。
1，《丝绸之路新史》，[美]芮乐伟·韩森（Valerie Hansen)
本书作者芮乐伟·韩森，耶鲁大学历史教授，著名汉学家。著有《开放的帝国：1800 年之前的中国》、《传统中国日常生活中的协商：中古契约研究》、《变迁之神——南宋时期的民间信仰》等汉学专著。
在大航海时代之前，丝绸之路在跨国贸易领域，发挥了极大的作用。这也促使西亚地区，一度成为了世界文化与贸易的中心。
然而我要告诉你，丝绸之路的日常，绝不仅仅是驮着丝绸的骆驼商队，在尘土飞扬的沙漠中穿行。现实的情况与此大相径庭，而且远远比这副景象有趣得多。打开这本书，你将进入一个全新的世界，并获得前所未有的体验。
它如同一册纸上的丝路博物馆，将一片富有异国风情的景象，展现在了你的面前。
2，《十二幅地图中的世界史》，[英] 杰里·布罗顿（Jerry Brotton）
本书作者杰里·布罗顿，伦敦大学玛丽王后学院文艺复兴研究中心教授，主要著作有《领土交易：现代早期世界的地图绘制》《全球性角度：东西方之间的文艺复兴艺术》（合著）等。
书中精选的十二幅世界地图，来自不同历史阶段，出自不同国家、不同文化中的制图师之手。
作者告诉我们，地图远非客观的真实记录，而是在一时一地的观念、以及动机的左右之下，所诞生的特别产物。通过解读地图背后的观念和动机，我们可以窥视制图师所处的时代，品味当时的风尚与精神。每一幅地图，都蕴含着某种重大主题，从科学、政治、宗教、帝国，到地理大发现、民族主义和全球化，皆为世界史发生重大变革的关节点。
翻开这本书，你将踏足史册的背面，在那泛黄的字里行间，得到独一无二的新发现。
3，《北京的城墙与城门》，[瑞典] 喜仁龙（Osvald Sirén）
这位作者的中文名字起得挺“喜兴”，配上老北京风味的书，倒是还真的挺搭调。
喜仁龙，瑞典艺术史学家。曾供职于瑞典斯德哥尔摩国家博物馆、斯德哥尔摩大学等机构。1918年到日本讲学，并于1920—1921年旅居中国，开始密切关注东方艺术与建筑。日本《岩波西洋人名词典·增补版》（1981），称其为第二次世界大战之后，西方中国绘画研究的集大成者。
但实际的情况，却不是那么“可喜”。作者通过实地走访考察，被这些宏伟古迹的壮美所折服，也因其衰败的现状而叹息。他以严谨的研究方法，挖掘中国历史文献中，对城墙城门的繁杂记载，勘测丈量每一段城墙、每一座城楼的尺寸，观察记录城墙、城门及周边街市乡野的现状，实景拍摄城墙城门的照片，精细绘制城门各种角度的建筑细节图，为这本考察手记赋予了极高的价值。
4，《海洋与文明》，[美] 林肯·佩恩（Lincoln Paine）
海洋对历史与文明，带来了极大的影响。迄今为止，地球上那些发达的大城市，仍然大都位于沿海区域。海洋为人类文明，到底带来了哪些影响？
本书作者林肯·佩恩，美国著名海洋史学者，供职于著名的缅因州海事博物馆，已出版专著5部（其中3部曾获奖），发表论文、书评等百余篇，现居波特兰。
你没看错，这又是一位来自博物馆的作者。
本书从海洋的视角出发，重新讲述世界历史，揭示人们如何通过海洋、河流与湖泊进行交流与互动，以及交换和传播商品、物产与文化。旨在揭示，各个人群、民族、国家与文明通过全球范围内的水路通道，在塑造自身文明的同时也在塑造着历史。作者展现了文明的兴衰与海洋之间的联系，引人入胜地叙述了人类航海事业的发展历程，谱写出了一部关于航海者的史诗。
5，《白银资本:重视经济全球化中的东方》，[德] 贡德·弗兰克
这本书的作者，是一位货真价值的双料博士。
贡德·弗兰克，当代西方著名学者。1957年于美国芝加哥大学，获得经济学博士学位。1978年获巴黎第八大学政治经济学国家博士学位。曾在欧洲、北美和拉丁美洲多所大学执教。弗兰克一直致力于世界体系史、当代国际政治、经济和社会运动的研究，为依附理论代表人物之一，也是全球史研究的开拓者之一。
作者把中国置于亚洲的中心，把亚洲置于全球经济的中心。他认为，中国需求白银，欧洲需求中国商品，这二者的结合导致了全世界的商业扩张。
他的看法，究竟是否有道理？你又是否赞同他的看法呢？当这本书引起广泛的争议和讨论后，你将会站在哪一边呢？
我相信，在你读完这本书后，你的认知将会被颠覆，也将收获一份独一无二的答案。
6，《百年战争简史》，[英] 德斯蒙德·苏厄德
德斯蒙德·苏厄德，是英国知名的畅销历史作家。他毕业于剑桥大学，专攻中世纪英法历史，主要作品有《百年战争简史》《僧侣战争》等。
单单看书名，大多数的人，第一时间就能反应过来——它讲述了英法百年战争的故事。实际上，你的确猜对了。
但如果不翻开书，恐怕你们无法看到那些细微幽深的历史：爱德华三世、黑太子、亨利五世、约翰二世、查理五世、贞德与查理七世。他们用自己的贪婪或美德、勇敢或智计，共同谱写了一篇铁与血的史诗。
这本书，如同一册会动的中世纪英法战争博物馆，它将中世纪欧洲史诗中的阴谋与趣味，生动地再现出来，为读者绘制了一幅令人神往的中世纪战争画卷。
7，《无敌舰队》， [美] 加勒特·马丁利
书单的末尾，祭出我强烈推荐的这本书。因为这本书，美国历史学家加勒特·马丁利获得了1960年普利策奖。这本《无敌舰队》，也被誉为非虚构历史写作的典范。
加勒特·马丁利，美国著名历史学家。“二战”期间曾在美国海军服役，1948年进入哥伦比亚大学教授欧洲史，主要代表著作有《阿拉贡的凯瑟琳》，《文艺复兴时期的外交》，以及《无敌舰队》等。
看到书名，我估计热爱历史的你，肯定能猜得到，这个书名，一定和西班牙无敌舰队有关。事实上，你又猜对了。
但只有翻开书，你才能发现，在无敌舰队覆灭之前，欧洲各国之间，居然存在着如此盘根错节的外交关系，以及非常复杂微妙的政治局势。在这复杂的局势之下，任何一个微小的动作，都有可能引发一场巨大的风浪。最终，这一切交汇在一起，促成了这场改变世界格局的大海战。
如同评论家所说，在学术性与可读性之间，这本书达成了一种可敬的平衡。它如同一座桥梁，能让我们看破许多“表象”之下的“现实”。
我去年看完的历史类非虚构书籍，其实还有很多。但是由于篇幅有限，所以今天就只推荐这其本。它们的信息量，其实都非常大。书单里的任何一本书，都是一个活在纸上的博物馆。只要我们仔细去看，便能在字里行间，发现无数诱人深思的细节。
其实普通人读历史的意义，就在于此：
历史总在重演，而波澜不惊的事件背后，隐藏着很多推波助澜的巨手。如果我们了解历史，便能在高度相似的事件中，养成出众的洞察力。在类似的事件出现后，我们便能一眼将其看破，从而确保我们自己在动荡之中，能够更好地生存下去。
懂历史的人，往往能活得更好，这便是我们阅读这份书单的最大意义。
选哪款统计学教材比较好？
经典教材这里就不推荐了，来看看这本统计学新书。近日，斯坦福大学心理学教授 Russell A. Poldrack 公开了他为斯坦福大学统计学本科教程准备的教材。这本书引入了一些实用的新理念和新方法。Russell 教授在序言中称自己并未接受过统计学家的培训，但是在过去 20 年的脑成像研究中他掌握了多种复杂统计和计算工具，对哪些统计方法有助于科研有自己独到的见解。
该课程要求使用 R 语言，课程涉及数据、概率、模型与数据的拟合、数据可视化、采样、假设验证、贝叶斯统计学、通用线性模型、统计建模过程、如何进行可复现研究等概念和方法。
本书地址：http://thinkstats.org/StatsThinking21.pdf
以下是本书的部分内容。
写作背景2018 年，我开始在斯坦福给本科生上一门统计学课程。此前我从未教过统计学，所以这是一个改变现状的机会。我对心理学专业的本科统计学教育越来越不满意，因此想带来一些新的想法和方法，尤其是 21 世纪实际统计实践中广泛使用的方法。这些方法利用当今日益增长的算力来解决统计问题，其方式远远超出了心理学学生在统计学课程中所学到的标准方法。
教这门课的第一年，我用的教材是 Andy Field 的《An Adventure in Statstics》。这本书中有很多我非常喜欢的地方，比如它围绕模型构建来介绍统计实践，并且非常谨慎地对待零假设检验。但我大部分学生却讨厌此书，因为它需要涉猎大量的故事来获得统计知识。我也发现了其中的不足，因为有很多我想要讲的主题（特别是人工智能领域的机器学习等）书中没有讨论。最终，我觉得如果能有一本与我的讲课内容比较接近的书，学生们会非常受益。这也是我编写这本书的初衷。它的框架和 Field 的书大致相同，因为我的课程最初很大程度上是基于那本书的内容，但本书内容与他的书大相径庭（也没那么有趣）。
什么是统计思维？统计思维是用一些相对简单的术语来描述复杂的世界，捕捉其结构的本质，进而帮助我们理解世界的一种方式。同时，它还帮我们认识到我们对于自己的知识有多么不确定。统计思维最早起源于数学和统计学，以及计算机科学、心理学及其它学科。
与统计思维相比，其它形式的思维描述世界的方式都没那么准确。人类通常会用直觉去尝试回答那些可以使用统计思维回答的问题，但答案通常是错的。例如，多数美国人都认为近几年的暴力犯罪率比往年要高，但数据分析显示，这一比率自 20 世纪 90 年代以来就开始平稳下降。直觉败给了统计，这是因为我们依赖于常常导致错误答案的最佳猜测（best guesses，心理学家称之为启发式方法）。人们进行判断时常依赖最先想到的经验和信息，并将其作为判断的依据。我们很容易想到暴力犯罪的例子，因此觉得这种事件非常普遍。基于此，我们关于犯罪率日益增长的判断可能源于新闻报道的增加，尽管实际犯罪率是下降的。统计学为我们提供了一种更加准确地认识世界的工具，帮助我们克服由直觉带来的错误。
统计学的意义统计学可以在三个方面为我们提供帮助：
描述：用一种大家能理解的简单方式来描述这个复杂的世界。
决策：在面对不确定性时，通常需要基于数据做出决策。
预测：基于对过去状况的知识对新情况做出预测。
我们来看一个实例，关于我们都很关心的问题：如何决定健康的食物？这个话题太宽泛，我们将其细化为一个具体问题：食物中的饱和脂肪是糟糕的东西吗？
一种回答方式是基于常识。
如果我们吃饱含脂肪的东西，这些脂肪会直接转化为体内的脂肪，对吗？
我们都看过脂肪堵塞动脉的照片，所以吃脂肪会堵塞我们的动脉，对吗？
回答这个问题的另一种方式是听取权威人士的意见。美国食品药品监督管理局（US Food and Drug Administration）的饮食指南中有一条重要建议：「健康的饮食应当限制饱和脂肪的摄入」。你也许期待这些指南基于科学，在某些情况下它们的确如此。但正如 Nina Teicholz 在《Big Fat Surprise》中所概括的，该建议似乎更多基于营养学研究人员的教条，而不是实际证据。
最后，我们还是得看实际的科学研究。首先我们可以从一项名为 PURE 的大型研究开始，这项研究对来自 18 个国家 135000 多人的饮食和健康结果（包括死亡）进行了调查。对该数据的一项分析（发表在《The Lancet》2017; Dehghan et al. (2017)）显示，PURE 调查人员分析了不同种类的宏营养素（包括饱和脂肪和碳水化合物）的摄入与研究追踪期间人们死亡可能性之间的关系。该研究追踪期的时间中位数为 7.4 年，也就是说有一半人被追踪的时间少于 7.4 年，而另一半人则超过 7.4 年。下图绘制了研究中的一些数据（从论文中摘取），展示了饱和脂肪和碳水化合物的摄入与任何死亡风险之间的关系。
图 1.1：来自 PURE 研究的数据图表，展示了任何死亡风险与饱和脂肪和碳水化合物的相对摄入量之间的关系。
上图基于十个数字。为了获得这些数字，研究人员根据参与者（即样本）对这两种营养的摄入量进行排序，然后把 135,335 位参与者分成了五组（quintiles）。第一组是摄入量最少的五分之一参与者；第五组是摄入量最高的五分之一。接下来研究人员计算了研究追踪期间每组的死亡率。该数字是与摄入量最少的小组相比的死亡相对风险：如果数字大于 1，则意味着这组的参与者死亡率要大于摄入量最少的组；如果它小于 1，则结果相反。结果很清楚：那些摄入更多饱和脂肪的人们在研究期间死亡率更低，他们摄入脂肪越多，这个效应越明显。与之相反的是碳水化合物，人们摄入的碳水化合物越多，在研究期间死亡率越高。这个例子展示了如何利用统计学用一组较为简单的数字描述复杂的数据集。如果我们同时观察每个参与者的数据，我们将会被数据淹没，很难发现以更简单的方式描述数据时所呈现的模式。
表 1.1 显示随着饱和脂肪摄入量的增加，死亡率降低；而摄入碳水化合物越多则死亡率更高，但我们也知道数据中必然存在很多不确定性。有些人即使摄入很少的碳水化合物，仍然较早去世，同样，有些人食用了大量碳水化合物却仍长命百岁。鉴于这种可变性，我们想确定在数据中看到的这种关系是否足够强大，如果饮食和长寿之间没有真正的关系，我们不认为这种情况会随机发生。统计学给我们提供了确定这些关系的工具，而外界的人通常将此视为统计学的主要目的。但通过全书，我们将会发现这种基于模糊证据的黑白决策需求经常导致研究人员误入歧途。
基于数据，我们还能预测未来结果。例如，保险公司可能会基于特定人群摄入脂肪和碳水化合物的数据来预测他们的寿命长短。预测的一个重要方面是，它要求我们把从已有数据中得到的关系泛化到其它情况；如果我们的结论限于特定时期的特定人群，则研究结果用处不大。一般来说，研究人员必须假设样本代表的是大量人群，这就要求他们以无偏的方式获得样本。例如，如果 PURE 研究招募的所有参与者都是践行素食主义的宗教人员，那我们就没法把研究结果泛化到遵循不同饮食标准的人身上。
统计学的基本概念有些非常基本的概念几乎贯穿了统计学的所有方面。其中有些是 Stigler 2016 年在《The Seven Pillars of Statistical Wisdom》一书中提出的，我在这里对此进行了补充。
从数据中学习
看待统计学的一种方式是将其作为从数据中学习的工具。在任何情况下，我们要了解情况总是需要从一系列假设或者猜想开始。在 PURE 研究中，研究人员可能就会猜测吃更多饱含脂肪的食物会导致更高的死亡率，因为饱和脂肪本身传递的就是一种负面信息。在后面的课程中，我们会介绍先验知识（prior knowledge）的概念，它反映了我们对情况的已有知识。这种先验知识的力量可能会有所不同，通常要基于我们的经验。如果我去一家从未去过的餐馆吃饭，我可能不会对其抱有太高的期望，但如果去一家我已经去过十次的餐馆吃饭，我的期望会高得多。类似地，如果我查看一个餐馆的评论网站，发现其平均四星评论仅基于三条评论，那我对它的期望不会太高，但如果它的四星评论是基于 300 条评论，那结果就不一样了。
统计学给我们提供了一种方式来描述如何用新数据来更新我们的想法，这样统计学和心理学之间就有了深刻的联系。实际上，从心理学当中学到的关于人类和动物学习的很多理论都与机器学习领域密切相关。机器学习是统计学和计算机科学的交叉领域，它关注如何构建能够从经验中学习的计算机算法。虽然统计学和机器学习经常尝试解决同样的问题，但来自这两个领域的研究人员总是采用不同的方法，著名统计学家 Leo Breiman 曾将二者称为「两种文化」，以此来反映二者的方法有多不同（Breiman 2001）。在本书中，我将把这两种文化糅合到一起，因为它们都为思考数据提供了有用的工具。
Aggregation
对统计学的另一种理解是「扔掉数据的科学」。在上面提到的 PURE 研究案例中，我们取了 10 万多个数字，并将其浓缩到 10 个。这种 aggregation 是统计学中最重要的概念之一。当它第一次被提出时，在当时是革命性的：如果抛弃了每个参与者的所有细节，我们该如何确保没有遗漏重要的东西呢？
正如我们将看到的，统计学提供了表征数据集合结构的方法，以及为什么这种方法通常有效的理论基础。然而，还有一点也很重要：aggregation 可能会走得过于远。稍后我们会遇到这种案例，其中根据数据总结出来的结论可能会产生误导性。
不确定性
世界是不确定的。我们知道抽烟会导致肺癌，但这个因果关系是概率性的：一位 68 岁的老人近五十年来每天抽两盒烟，并且还会继续这样下去，他得肺癌的风险是 15%，比不抽烟的人得肺癌的几率高。但是，这也意味着也有很多人虽然抽烟但并不会得肺癌。统计学提供了一些工具来概括不确定性，让我们在不确定性的前提下做决策，并做出可以量化其不确定性的决策。
我们常看到记者写科学研究人员「证明」了一些假设。但是统计分析不会「证明」假设。统计学提供的是证据，但它通常受限于现实世界中的不确定性。
采样
aggregation 的概念表示我们可以从数据崩溃中得到有用的见解，但是我们需要多少数据呢？采样即表明我们可以基于来自所有数据的少数样本来总结整体数据的特征，前提是样本的获取方式正确。例如，PURE 研究一共收集了 135000 多人的样本，但该研究的目标是提供样本来源群体这数十亿人的特征。如上所述，该研究获取样本的方式非常关键，这决定了结果的可泛化性。另一个关于采样的基本洞见是：尽管样本量越大越好（就其代表整个群体的能力而言），但是样本量变大会出现回报减小的情况。事实上，样本量增加所带来的回报率递减遵循一个简单的数学规则，即样本量的平方根。
目录大学时期有什么让你难忘的事？
小时候一直不明白为什么有的老人能在村口或是家门口坐一天？直到后来才渐渐明白:目之所及，皆是回忆，心之所想，皆是过往，眼之所看，皆是遗憾……而立之年的我们才知道，他们看的不是远方，而是过往，是也曾年少的自己！
90年代初生活在农村的我们，给别人感觉总是差人一等，不高的身体，黝黑的皮肤，土气的服饰，寸头的发型……那种印在内心的自卑感，仿佛永远伴随自己，如挥之不去的影子！
经历过中高考，九死一生的过过了独木桥，以为终于可以放松自我，想像中的大学是个平等的社会，可以放松的行走在大学校园的内每一个角落，可以在校园的操场纵情的运动…………一切仿佛都是美好的，另人向往的……
当踏进校园的那一刻，没有电视剧里学长门的热情介绍，也没有老师们校门口的指导，自己拉着一个偌大而笨重的行旅箱独自走在校园小道上。学习总是枯燥乏味的，年轻的心总是那么躁动，青春还是那么难忘，一个举手，一个投足，一丝泯笑...足以令人心动，也曾想过相互牵着手在校园漫行，也曾想过你溶我溶的画面。但那份差距一直都在！也曾私下里表白，也曾被对方接受！也曾……只是那份差距一直都在，那是一份刻在内心的自卑！年轻的我们想过永远……却最终败给现实……
那些难忘的过往，彷如刻在心间的枷牢，那些曾爱过的人儿，彷如心间的伤痛，时间可以忘却一切，却不能抚平内心曾有过的伤，那份伤也曾敏心刻骨，只是随时间推移，我们习惯将她隐藏，慢慢的，总以为已经忘却，切总在不经意间，心儿会痛，原来她一直都在……只是我们以为忘切，其实它一直都在……
