云计算的发展趋势(云ai未来发展趋势)
云计算的发展趋势，云ai未来发展趋势？
智能家居
智能家居已经有相当程度的成熟度，但是部分在涉及到判断和决策的方面依然存在很大不足。目前做智能家居的品牌不在少数，很多企业开始研发智能技术嵌入到家居中来。随着人们对生活质量要求的提高，未来智能家居的前景非常广泛，云+AI在智能家居上实现落地的几率非常大。
智能语音
从"微软小冰"，到苹果"Siri"、小米音响，人工智能在语音交互方面一直在不断进步，尤其在各种设备联网后，在设备与"人"和"物"的交互模式上，众多厂商开始聚焦智能语音交互，使得人机交互更加自然。
智能机器人
从扫地机器人到餐厅中的送餐机器人，我们在越来越多的场景中可以看到机器人的出现。工业机器人更是成为现在多国布局的焦点，未来我们要学习的功课很可能要求，怎样和不同的机器人相处。
工业互联网
工业互联网是目前企业面临的最大难题。工业互联网是继消费互联网之后，企业下一个要攻克的高地，同时也是实现智能制造的关键路径。
云计算可以为工业互联网的建设提供计算力，连接各个产业的基础数据，帮助制造业企业收集用户的喜好信息。人工智能通过数据择优和深度学习，分析数据信息，以改善产品的设计，同时，通过优化生产运作流程，大幅度降低生产成本。
工业互联网对于生产力和生产关系都有很高的要求。目前，工业互联网领域还处于初步探索，想要真正实现，云+AI必定不可缺少！
云计算的就业前景如何？
这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下。
首先，随着云计算的逐渐落地应用，云计算领域的就业前景还是非常广阔的，而且由于云计算领域对于人才类型的需求也比较多元化，既需要研发型人才，也需要高端应用型人才和技能型人才，从这个角度来看，当前不论是研究生还是本科生，甚至是专科生，学习云计算都会有较好的就业前景。
在产业互联网的推动下，大量传统行业都开始纷纷上云，这个过程会为云计算逐渐打开一个巨大的价值空间，基于云计算也会降低企业的创新门槛，所以这个过程会释放出大量云计算相关人才的需求。当前随着大型企业纷纷推出自己的云计算平台，行业领域对于高端应用型人才的需求量会进一步加大，这一点从近两年研究生的就业情况，就有比较明显地体现。
从技术体系结构来看，云计算当前已经趋于成熟，云计算也正在向全栈云和智能云方向发展，这也会进一步降低传统企业利用云计算进行创新的技术门槛。相比于早期的人才需求来说，在当前云计算领域会更突出开发人员的需求量，比如PaaS相关的开发岗位就有较高的岗位附加值，而且未来大量的传统科技公司，也需要把自身的业务PaaS化。
对于云计算方向的大学生来说，要想提升自身的岗位竞争力，一方面要重视自身知识结构的完整性，另一方面还需要重视自身实践能力的提升，实践能力是就业能力的保障。当然，由于云计算涉及到的内容非常多，而且也有一定的难度，所以建议在学习的过程中，要尽量充分利用学校的实践资源，参加老师的课题组就是不错的选择。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
虚拟化技术发展面临的四大趋势？
平台开放化——作为基础平台，封闭架构带来不兼容性，无法支持异构虚拟机系统，也难以支撑开放合作的产业链需求。随着云计算时代的来临，虚拟化管理平台逐步走向开放平台架构，多种厂家的虚拟机可以在开放的平台架构下共存，不同的应用厂商可以基于开放平台架构不断的丰富云应用。
连接协议标准化——桌面虚拟化连接协议目前有VMware的PCoIP，Citrix的ICA，微软的RDP等，特别值得一提的是国内虚拟化软件公司——方物软件的FAP。多种连接协议在公有桌面云情况下，将带来终端兼容性的复杂化，终端将需要支持多种虚拟化客户端软件，对于嵌入式的云终端来说，限制了客户采购的选择性和替代性。未来桌面连接协议标准化之后，将解决终端和云平台之间的广泛兼容性，形成良性的产业链结构。
虚拟化客户端硬件化——当前的桌面虚拟化和应用虚拟化技术对于富媒体的客户体验和传统的PC终端相比还是有一定的差距的，主要原因是对于2D/3D/视频/Flash等富媒体缺少硬件辅助虚拟化支持。随着虚拟化技术越来越成熟及广泛应用，终端芯片将可能逐步加强对于虚拟化的支持，从而通过硬件辅助处理来提升富媒体的用户体验。特别是对于PAD、智能手机等移动终端设备，如果对虚拟化指令有较好的硬件辅助支持，将大大虚拟化技术在移动终端的落地。
公有云私有化——在公有云场景(如产业园区)，政府/企业整体IT架构构建在公有云上，对于数据的安全性有非常高的要求，可以说，如果不能解决公有云的安全性，就难以推进企业IT架构向公有云模式的转变。在公有云场景，需要提供类似于VPN的技术，把企业的IT架构变成叠加在公有云上的“私有云”，这样既享受了公有云的服务便利性，又可以保证私有数据的安全性。
云计算应用技术就业率？
首先，从行业领域的发展前景来看，云计算相关人才的需求量还是比较大的，随着云计算技术体系的逐渐成熟，未来在云计算广泛落地的过程中，行业领域会释放出大量的技能型人才需求，而这正是云计算技术与应用专业的人才培养目标。从这个角度来看，云计算技术与应用专业的发展前景还是非常广阔的。
在当前工业互联网的推动下，目前已经有不少企业，尤其是规模型企业开始陆续实现了业务云端化，这个过程必然会推动云计算人才的就业。从云计算领域的人才需求情况来看，未来技能型人才的需求量会比较大，而且很多行业领域都需要云计算专业的技能型人才，因此学习云计算技术与应用专业，未来的就业面也相对比较广。
虽然整体的就业前景比较广阔，但是当前云计算的整体普及程度并不高，而且目前很多大型企业对于招聘也有学历上的要求（本科），这也会限制云计算技术与应用专业毕业生的就业，所以如果在有条件的情况下，可以考虑读一个专升本，从而进一步提升自身的就业竞争力。
除了学历的提升之外，对于专科生来说，一定要重视自身实践能力的提升，这对于未来的就业会产生非常直接的影响。当前专科教育有各种专业比赛，通过参加比赛也能够获得更多的实践机会，而且也会进一步开阔眼界，这对于未来的就业也会有比较积极的影响。
最后，对于云计算技术与应用专业的学生来说，还需要重视丰富自身的知识结构，除了要重视云计算相关知识的学习，还可以适当扩展自身的知识面，尤其要重视程序设计能力的提升，这也会明显扩展自身的就业渠道。
智能硬件的现状与发展趋势？
智能硬件是以平台性底层软硬件为基础，以智能传感互联、人机交互、新型显示及大数据处理等新一代信息技术为特征，以新设计、新材料、新工艺硬件为载体的新型智能终端产品及服务。随着技术升级、关联基础设施完善和应用服务市场的不断成熟，智能硬件的产品形态从智能手机延伸到智能可穿戴、智能家居、智能车载、医疗健康、智能无人系统等，成为信息技术与传统产业融合的交汇点。

从全球来看，生活智慧化与生产智能化需求正驱动智能硬件市场日益繁荣，技术突破与融合创新孕育着发展新机遇，以智能可穿戴、智能家居、智能车载、医疗健康、智能无人系统等为代表的智能硬件，通过引入芯片加操作系统的架构，为各种终端产品注入智能，并与互联网、云计算进行紧密结合，协同发展，为用户提供运动统计、智能家庭、智慧交通、健康管理、远程医疗等各种服务。“互联网+智能硬件”影响将迅速向工业、医疗、交通、农业等各领域进行广泛的渗透扩散。
中国2017年智能硬件及其服务的市场规模为3999亿，增长20.63%。预计到2019年，市场规模可达5414亿元。目前全球智能联网设备突破80亿台，60%为移动设备，人均1.1台，5年内预计增加到人均1.5台。
相比于2017年，智能家居、智能交通和智能医疗的比例在2019年会有所增长，而智能穿戴会有所减少，说明智能穿戴已经很成熟了，而其它几方面都在飞速发展，将在2019年迎来初步爆发。
未来，智能硬件行业发展呈现出四大趋势:
智能硬件产业规模继续增长
在2014年国内智能硬件元年开启之后，近年来，国内智能硬件行业销量呈现爆发式增长。根据数据统计，2014年国内智能硬件市场规模达到108亿元，2015年销量达到424亿，2016年中国智能应将产业市场规模为3315亿元。
智能硬件投资更加趋于理性
智能硬件作为新兴的“爆发产业”，2014—2015年第二季度，很多投资人盲目押赛道，在大举投入后期待能迅速产出爆款。智能硬件产业出现了“投资向导”，在研究中发现，很多企业出现了“toVC”的非正常现象。生产企业仅仅对风投负责，忽视了自身的产品积累和客观的市场规律。然而，2015年第三季度开始，智能硬件领域的投资额遭遇大幅度下滑，由Q2的45.4亿元降至5.7亿元。
资本市场开始重新审视智能硬件这个领域。投资人面对智能硬件厂商会更加“谨慎”，资本向具有较强的技术积累以及良好的产品服务体系倾斜，一些靠融资维持开支的厂商无以为继。
智能硬件不再有单纯的“免费模式”
在智能硬件产业爆发初期，大批缺乏技术含量、使用公模修改的产品诞生，以及资本的大量注入，出现了智能硬件零利润，以及互联网“羊毛出在猪身上”的赢利模式。然而，在ODM、OEM、渠道等各个环节都需要大量资金投入，原材料也通常需要提前垫付，这意味着在智能硬件的筹备阶段，可能就需要投入超乎想象的资金。随着资本的理性回归，智能硬件厂商的注意力也会更多的聚焦在产品的设计、质量以及服务本身。智能硬件产业的赢利点也会回归到产品。
智能硬件转型重定位
部分智能硬件商家起初对产品的定位会不够准确，经过一段时间的摸索，会对产品进行重新定位，然后找到一个合适的位置。目前，很多智能硬件产品的一代与二代有着不同的定位，基本上再一次定位能够更好体现产品性能及优势。
总得来看，智能硬件虽走出混沌未开的萌芽状态但仍然处于发展的早期阶段，智能硬件总体上仍未达到实用价值地步。生态碎片严重、安全标准缺失也成了智能家居发展中相伴随的问题。不过发展中的问题总要在发展中解决，随着技术的进步、市场不断成熟未来几年智能硬件或许能给我们带来耳目一新的感觉。
