云技术(云技术原来的含义是什么)
云技术，云技术原来的含义是什么？
云技术原来的含义是指云技术利用很多的基础才能进行基本的使用，新含义是指基于云计算上衣模式应用的网络技术，信息技术整合技术，管理平台技术应用技术等总称。
云计算技术将变成云技术的重要支撑。技术网络系统的后台服务需要大量的机算、存储资源，如视频网站、图片类网站和更多的门户网站。伴随互联网行业的高度发展，和应用各类行业数据皆需要强大的系统后盾支撑，只能通过云计算来实现。
《中国云计算产业发展白皮书》认为，中国云计算的新兴产业作为智能化的产业设施非常有效。同时，调研发现，目前中国云计算产业规模与欧美国家相比还存在差距，中国企业上云在主要国家中也处于较低水平，自主可控能力亟待加强。
相关数据显示，2018年，中国云计算产业规模达到962.8亿元人民币，相当于美国云计算产业的8%左右，与中国经济发展水平还不匹配。
云计算的创始人是谁？
正真意义的第一家 当然是马云的 alibaba了 阿里巴巴集团，是一家由中国人创建的国际化的互联网公司；经营多元化的互联网业务，致力为全球所有人创造便捷的交易渠道；自成立以来，集团建立了领先的消费者电子商务、网上支付、B2B网上交易市场及云计算业务，近几年更积极开拓无线应用、手机操作系统和互联网电视等领域。集团以促进一个开放、协同、繁荣的电子商务生态系统为目标，旨在对消费者、商家以及经济发展做出贡献。 阿里巴巴集团由本为英语教师的马云于1999年带领其他17人所创立，集团由私人持股，服务来自超过240个国家和地区的互联网用户；集团及其关联公司在大中华地区、印度、日本、韩国、英国及美国70多个城市共有20400多名员工。 2010年、2012年和2013年，阿里巴巴集团三度宣布，给阿里巴巴员工发放13薪外的特别红包作为激励。2015年2月13日，马云表示，阿里巴巴集团管理层经过认真思考讨论，决定不发放2014年红包
学大数据好还是云计算好呢？
要清楚这个问题，首先你得知道云计算和大数据都是干什么的。（一个PHPer的简单分析）
云计算：通俗意义上现在我们把搞云计算的也称为运维，也就是搞服务器的，主要学习Linux的相关知识，也就是黑窗口命令行，看着比较高大上，参见黑客帝国，实际上比较枯燥乏味。
大数据：大数据分析基本就是分析网络上庞大的数据，提取有效信息，一般数据都是通过爬虫抓取的一些比较有名的网站，由于数据量十分庞大，大概在千万级到百亿级，参见淘宝评论，新浪微博。我们现在说大数据首先想到的应该就是Python了，这是因为Python社区十分活跃造成的，也就是说如果你学大数据基本也就是学Python了。
现在我们明白了问题的基本概念，下面说说我的建议：学大数据！why？
1.学习成本
能问出这种问题的基本是小白玩家,对于一个小白，云计算也就是Linux相对晦涩难懂，学习成本高，前期回馈少；而大数据前期一般学习HTML或简单的爬虫，随学随用，坚持下来的机会比较高。
2.未来的趋势
来自2019年的你一定对人工智能耳熟能行，而现阶段的人工智能就是一个大数据分析的过程。
3.薪资问题
学成归来的薪资和市场问题一定是你的关注点，我所知大数据的起始远大于云计算，而且要求相对较低，一个合格的初级云计算玩家大概在6-8k（月），而大数据基本1w左右。仅限一线城市。
4.学习的顺序问题
一个优秀的云计算也就是运维工程师，一定得精通一门高级语言，而Python就是开发出来干这个的，也就是说你要学好云计算，你就必须得懂一门语言，Python，Go，PHP（我的选择）都可以
5.培训费用问题（自学参见第一条）
Linux是一个程序员必备的技能之一，也就是说你学啥到后边都绕不过去Linux的，既然学Python也可以学到Linux，为啥不让我们懂多点呢？
综上，并不是说就得学大数据，还要综合自身分析，我是针对楼主提的这个问题当你对编程一窍不通当然得从一门语言开始而不是花里胡哨的什么其他的，虽说每个程序员都有一个黑客梦。。。
人生苦短，快学Python。
当然，PHP是世纪上最好的语言！
真正的人工智能龙头除了科大讯飞？
在A股里，真正的人工智能龙头除了科大讯飞，还有哪几个？
首先，通过通达信行情软件找到人工智能板块的个股共有92只。如下图所示：其实人工智能板块里面有很多各种行业的个股在里面，目前人工智能只是一个概念板块。在挑选人工智能板块的核心个股之前，大家应该先认识一下什么叫人工智能。
其次，什么是人工智能？人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。通过医学、神经科学、机器人学及统计学等的进步，有些预测则认为人类的无数职业也逐渐被人工智能取代。
根据网络上的定义我们找到了一些简单的人工智能的介绍给股民投资者朋友看看：
人工智能的定义可以分为两部分，即“ 人工”和“ 智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。 关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如 意识（CONSCIOUSNESS）、 自我（SELF）、 思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS_MIND））等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要 元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究 课题。 人工智能在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。 著名的美国 斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对 人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个 美国麻省理工学院的 温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的 智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。 人工智能是 计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（ 空间技术、 能源技术、 人工智能）。也被认为是二十一世纪三大尖端技术（ 基因工程、 纳米科学、 人工智能）之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。 人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与 思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、 模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。
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例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，如今计算机不但能完成这种计算，而且能够比人脑做得更快、更准确，因此当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”，可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的，人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展，另一方面又转向更有意义、更加困难的目标。 通常，“机器学习”的数学基础是“统计学”、“信息论”和“控制论”。还包括其他非数学学科。这类“机器学习”对“经验”的依赖性很强。计算机需要不断从解决一类问题的经验中获取知识，学习策略，在遇到类似的问题时，运用经验知识解决问题并积累新的经验，就像普通人一样。我们可以将这样的学习方式称之为“连续型学习”。但人类除了会从经验中学习之外，还会创造，即“跳跃型学习”。这在某些情形下被称为“灵感”或“顿悟”。一直以来，计算机最难学会的就是“顿悟”。或者再严格一些来说，计算机在学习和“实践”方面难以学会“不依赖于量变的质变”，很难从一种“质”直接到另一种“质”，或者从一个“概念”直接到另一个“概念”。正因为如此，这里的“实践”并非同人类一样的实践。人类的实践过程同时包括经验和创造。 这是智能化研究者梦寐以求的东西。 2013年，帝金数据普数中心数据研究员S.C WANG开发了一种新的数据分析方法，该方法导出了研究函数性质的新方法。作者发现，新数据分析方法给计算机学会“创造”提供了一种方法。本质上，这种方法为人的“创造力”的模式化提供了一种相当有效的途径。这种途径是数学赋予的，是普通人无法拥有但计算机可以拥有的“能力”。从此，计算机不仅精于算，还会因精于算而精于创造。计算机学家们应该斩钉截铁地剥夺“精于创造”的计算机过于全面的操作能力，否则计算机真的有一天会“反捕”人类。 当回头审视新方法的推演过程和数学的时候，作者拓展了对思维和数学的认识。数学简洁，清晰，可靠性、模式化强。在数学的发展史上，处处闪耀着数学大师们创造力的光辉。这些创造力以各种数学定理或结论的方式呈现出来，而数学定理最大的特点就是：建立在一些基本的概念和公理上，以模式化的语言方式表达出来的包含丰富信息的逻辑结构。应该说，数学是最单纯、最直白地反映着（至少一类）创造力模式的学科。
所以介绍完了上面的这些内容，你对人工智能应该也又一定的了解了吧，再在人工智能里面找到值得投资像科大讯飞类似的股票是不是就容易很多了！
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云技术是什么意思？
云技术（Cloud Computing）是一种基于互联网的计算模式，它通过互联网将计算资源（包括硬件、软件和服务）提供给用户，使得用户可以随时随地、按需使用这些资源，而不必拥有和维护这些资源的所有权。
云技术的实现方式主要包括三种：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。其中，IaaS提供的是计算基础设施，包括计算、存储和网络等资源；PaaS则提供了一整套开发环境和工具，使得开发者可以在云平台上进行开发和部署应用程序；SaaS则是提供给最终用户的应用软件，用户不需要关心软件的具体实现和部署，只需要通过互联网访问即可。
云技术的优势主要有可扩展性强、灵活性高、可靠性高、成本低等。它已广泛应用于云存储、云计算、云安全、云数据库、云视频等领域，成为当今信息技术领域的重要发展趋势。
