pp点点通还能用吗(尤其是肚子上还有些小点点的)
pp点点通还能用吗，尤其是肚子上还有些小点点的？
妊娠纹，绝对是女性怀孕过程中最不愿意见到的，可是很多孕妇的肚皮上都能见到那骇人的纹路。
为了对抗妊娠纹，有些孕妇会在肚皮上抹各种东西，比如，橄榄油、润肤露等，这些真的有用吗？
妊娠纹是如何产生的？
妊娠纹大多发生于妊娠期间，由于腹部膨隆，局部皮肤的弹性纤维和胶原纤维在长期的牵拉作用下断裂，进而出现宽度不同、长短不一的粉红色或紫红色波浪状纹路。
在分娩结束后，纹路并不会完全消失，肚皮上可能会残留白色或银白色的妊娠纹路。
妊娠纹的出现与否和个体差异、遗传以及孕期增重等因素有关。孕期体重控制得当、家族史上妊娠纹出现比较少的孕妇发生妊娠纹的几率也比较低。
橄榄油可以预防妊娠纹吗？
关于橄榄油是否能够预防妊娠纹的出现，目前国内外研究上还存在争议。
浙大附属二院发表的一篇研究显示，在孕早期用橄榄油涂抹腹部，并按摩3分钟，可有效缓解妊娠纹的出现。橄榄油的这一效果可能与橄榄油可维持皮肤湿度，促进局部微循环，增加皮肤延展性有关[1]。
但是，国外其他关于橄榄油的研究结果却提示橄榄油并不能减缓妊娠纹的出现[2][3]。
此外，还有一项基于800人的研究，其研究结果显示，包括橄榄油及可可脂等常见功效成分在内的乳液，与不含任何功效成分的安慰剂、不做任何处理相比，三者之间的妊娠纹情况并没有差异[4]。
研究结果进一步证实长不长妊娠纹、其严重程度与涂不涂抹护肤品没有关系[4]。
基于实验研究规模有限、设计上也不完全严格，想要对橄榄油与妊娠纹的关系作出更为准确的结论，还需要更大规模的临床研究。
相反，橄榄油涂抹腹部还可能产生副作用，因为橄榄中含有大量的油酸，而油酸会破坏皮肤的屏障，并导致皮肤出现轻度红斑[3]。
总之，油类产品是否真的能缓解妊娠纹的产生，也只能仁者见仁，智者见智。
孕妇适当涂抹橄榄油，有助皮肤保湿，但是，对于本身体质较易过敏或者皮肤有破损的孕妇，不建议涂抹橄榄油，以免引起皮肤的进一步损伤。
美柚内容团队温馨提醒：
其实换一种角度，妊娠纹并没有那么难看。它们记录下了十月怀胎的艰辛与快乐，是生命的印记！
这样想，是不是原先丑丑的妊娠纹因为具有了价值而瞬间熠熠生辉了呢！
一点点的塑料杯是什么材质？
1、PC材质
PC材质的塑料水杯争议很大，自从在PC材质的塑料水杯中查出双酚A物质，这种塑料水杯的热度使用人群就越来越少了，甚至很多人都放弃使用塑料杯子，其实双酚A虽然恐怖，但是也只有在高温情况下才会触发，如果不用PC杯装热水，也就不用担心双酚A的问题。
2、PP材质
PP是聚丙烯，熔点高达167℃，是唯一可以放进微波炉的塑料制品，可在小心清洁后重复使用。PP材质的杯子具有良好的耐热性，化学性质也较稳定，除能被浓硫酸、浓硝酸侵蚀外，对其他各种化学试剂都比较稳定。
目前来说，双酚A只在PC材质中有发现，并没有在PP材质中发现，当然这并不是说PP材质的塑料水杯有多好，因为已经有相关机构检测出PP材质的塑料水杯会在高温的情况下释放出双酚S，其危害和双酚A类似，不过只要不在高温下使用，就不会有什么问题。
excel自带的POWER？
首先，这个问题要澄清一下：虽然Power BI和Excel有一定的关系，Power BI是微软推出的独立的敏捷（自助式）BI产品，不是Excel中带的一个工具。他们之间的关系大概如下：
Excel2016中包含了Power Query、Power Pivot、Power View以及Power Map四大新功能（Excel2010或Excel2013可到微软官方下载相应的插件），而这四大块是Power BI的基础。用图表示如下：
因此，Power BI可以理解为微软将这四块功能做了个大整合，然后推出的一个独立的工具。而这四块功能又是可以在Excel中分别独立应用的，每块功能的侧重点也不一样，大致可以理解如下：
Power Query就是用来做数据查询、转换的，还记得Excel里的数据导入吗？你可以理解为它的升级版；
Power Pivot是用来做数据建模和分析的，还记得Excel里的数据透视吗？你可以理解为它的超级版；
Power View是用来做数据展示的，还记得Excel里的图表吗？你可以理解为它的整合版；
Power Map是专门用来做数据的地图化展示的，这是Excel里原来没有的。
然后，我们再来看关于有什么技巧的问题。其实，到了Power BI里，所谓的技巧更多的是源自对前面所述的四大Power功能的使用技巧，可以说非常多——
所谓技巧，熟练而已——是为“熟能生巧”！
略举一二如下：
例一：批量导入文本文件，再也不用VBA原创 大海 Excel到PowerBI
小勤：大海，现在有个很烦的事情，数据都是每个月一个文本文件，好难分析，有什么方法能批量汇总的吗？
大海：文件格式都一样吗？
小勤：嗯。当然是一样的，如果连格式都不一样的话神仙也救不了，这个我还是知道的。你看，文件都在这个文件夹里，格式也都是很规范的：
大海：嗯，这样就好办。以前都得用VBA，但现在不用了，直接用PowerQuery点点点就搞定。
小勤：真的？这可太爽啦，对于我这种没编程基础的人，学VBA太费精力了，每次写代码都报这个错那个错，实在折磨得不行。
大海：建议你先把Power系列学好，那样你会发现需要用VBA的地方就真的很少了。就拿批量导入文件这个来说吧，不光能批量导入文本文件，还能批量导入Excel工作簿等等，你看啊。
第一步：【数据】-【从文件】-【从文件夹】
第二步：【浏览】选择数据所在的文件夹，【确定】
第三步：点击展开数据
大海：数据出来了！
小勤：啊！太牛了！不过，好像有点乱哦。
大海：数据都来了，这点乱怕啥。整理数据也是Power Query的强项！这个例子只要2步就搞定了。
第一步： 借用一下你第一个文件里的标题【将第一行用作标题】
第二步：选择删掉其他表里重复的标题行和汇总行（其实跟Excel里的筛选是一摸一样的）
最后，【关闭并上载】数据
大海：搞定！是不是很漂亮？
小勤：是啊。而且操作起来也不复杂。就点那么几下就可以了！我先去练一练。
大海：关注我的公众号，给我发个信息就能看到群号。到时我拉你到群里你就可以直接下载刚才的数据练了。
小勤：太好了！
例二：PBI-基础入门：通过一个简单的案例体会Power BI的数据分析过程原创 大海 Excel到PowerBI
小勤：用个例子给我讲讲Power BI怎么用的呗。
大海：好吧，Power Query你学了那么多，Power Pivot也基本入门了，Power BI也可以同步开始学了，反正PQ和PP的知识除了操作上有一点点儿区别外，都是能在Power BI里直接用的。
小勤：嗯。所以我想现在同步来，边深入学习PQ和PP，边开始熟悉PBI的操作和基本用法。
大海：那咱们先用一个简单的例子来体会一下用PBI从数据接入到完成分析结果的过程吧。首先，桌面上双击这个图标打开Power BIDesktop软件（如果桌面上没有这个快捷键就到程序里找，如果程序里没找到的话说明你还没装？）：
小勤：晕菜，打开软件谁不会啊！真啰嗦……
大海：做戏做全套嘛……呵呵。好了，接下来进入正题：
Step-01：数据获取
即要针对什么数据进行分析，就先接进来，数据的来源可以各种各样，比如日常的Excel 报表、业务系统的数据库、公开的网站数据等等……这个例子咱们先用Excel表里的数据。
选择数据所在的Excel工作簿：
选择需要参与分析的数据，并点击【编辑】。
这个例子里咱们只针对订单和订单明细2个表的数据做分析。
点击【编辑】会进入数据的编辑界面。
如果数据本身很规范，不需要进行任何的整理，可以直接【加载】，加载后仍然可以通过PBI主界面的【编辑查询】功能进入数据编辑界面。
大海：你看，这些功能熟悉吧？
小勤：这不是和Excel里的Power Query一模一样的吗？虽然披了个黑乎乎的马甲，但不就是那些功能嘛。
大海：就是！其实PBI里的数据整理过程就是使用PQ的过程。现在数据接进来了，可以做数据的整理了，比如这里面的雇员的姓和名是分开的，咱们把它合到一起。
Step-02：数据整理（清洗）
数据整理好后就可以【关闭并应用】了——在Excel里用PQ的时候是数据加载，把处理结果返回到Excel的工作表中，在PBI里实际就是把处理的结果存起来待用。
小勤：这么简单？！
大海：这不是只做个例子嘛……这个例子的数据很规范，所以要做的处理不多，你回头翻翻你那些用PQ处理过的乱七八糟的数据看看？
小勤：嗯。好多数据需要逆透视啊、分组啊、清理无用文本啊、分离转换啊等等……不过还好，学了PQ就不怕了。
大海：对的，所有的不规范的数据，首先考虑转换为规范的数据明细，这是进行后续数据分析的基础。数据整理好，咱们就可以进行数据建模了。
小勤：数据建模？好高深的样子啊。
大海：要精通数据建模的确需要学习很多数据分析方面的知识，但一般的业务应用的话，咱们可以先简单学这两样：构建表关系、构建分析维度和度量。
构建表关系：比如说现在咱们有订单表和订单明细表，这两个表实际是需要通过订单ID关联起来的，还记得Power Pivot那篇《表间关系一线牵，何须大量公式拼数据》的文章吗？
构建分析维度/度量：首先是维度，其实就是数据分析的角度，咱们做数据透视表的时候经常放到行或列里面的那些内容，比如按区域、城市、产品类别……；所谓度量，一般就是数据分析时要进行计算的一些数字，咱们做数据透视表的时候经常放到值里面的那些内容。
小勤：大概了解了，这部分其实就是Power Pivot里的知识？
大海：对的，其实就是Power Pivot里的内容，只是操作方法上可能有一点儿差别而已。我们来简单试一下：
Step-03：数据建模-构建表间关系
小勤：咦，这个怎么都已经建好了？
大海：对的，Power BI在构建数据表间关系是挺智能的，会根据数据的规律自动构建一些关系，比如这个例子里的2个表，实际在加载数据的时候就已经建好了，当然，有时候可能自动识别的关系是错的，那就自己手动先删除原来的关系，然后再将两个表之间匹配的字段拖拽一下。
小勤：嗯。多点点右键。呵呵。
大海：接下来咱们构建一个度量：订单明细数量（表里面那些地区、日期等等，都可以直接用作维度，不需要专门构建）
Step-04：数据建模-构建维度/度量
这里是在订单明细表里【新建度量值】，其实度量值可以建在模型里的任何一个表里，整个模型都可以调用的。甚至有的时候，因为度量值太多了，可以考虑建一张单独的空白表，里面专门放度量值，这根据实际需要或按照自己的喜好选择就行了。
构建度量的函数就是PowerPivot里的DAX函数。输入函数后就能出现可选的字段，选择好字段后按TAB键就能将字段名填入公式里面。整个公式输入完毕后回车，建好的度量值就出现在订单明细表里了。
大海：经过构建表间关系和度量值2步，一个简单的数据模型就建好了。接下来咱们就可以进行数据分析了。比如咱们按货主地区看一下销售数量的情况。
Step-05：数据分析（柱状图实现数据对比）
出现一个很小的空白图形，可以用鼠标放大一些（这些基本操作自己多动动鼠标尝试一下即可，跟其他Office软件的应用基本一致）。
将“货主地区”字段拖放到“轴”里，将“销售数量”拖放到“值”里：
结果出来了：
小勤：嗯。大概理解了。感觉操作很简单啊。
大海：对的。这个例子很简单，主要是用于体会一下用Power BI做数据分析的全过程。
小勤：大概了解了。整个过程基本就分为四块：数据获取、数据处理、数据建模和数据分析，对吧？
大海：对的。就是这么一个过程。
小勤：然后其中的获取和整理其实就是相当于用Power Query接入数据并进行各种各样的规范处理，建模就相当于用Power Pivot构建表间关系和写度量值。
大海：总结得不错。最后的数据分析其实就是最后按需要构建各种各样的图表了。
小勤：嗯。对了，我还没保存呢。
大海：保存就不用我教了吧。
小勤：……
欢迎关注【Excel到PowerBI】我是大海，微软认证Excel专家，企业签约Power BI顾问让我们一起学习，共同进步！宝宝出现红屁屁？
安利最天然的护臀膏：茶油！
纯天然茶油是最好的护臀膏我儿子出生半个月就出现了红屁屁现象，尤其大腿缝和屁屁缝，红一片还带点点。
当时我们用的贝亲护臀膏，电话求助了身边朋友资深宝妈，她推荐什么都没有茶油好用，而且越天然越好！
朋友说在江西，赣州的茶油最好。然后我们就电话求助赣州的医生朋友，他说当地人都用茶油，不只搽屁屁，还用茶油给宝宝全身按摩。
朋友丈母娘早就准备好了，但分量有限，不方便匀给我们。然后宝宝的爷爷骑摩托车去乡下榨油作坊买了5斤。很经用哒，5斤搞定二胎不成问题！
茶油功效很多，天然屁屁膏、按摩油、蚊虫叮咬也可涂。
清洗方法也很重要以前是月子里是孩子奶奶给洗屁屁，并不每次洗缝隙处，小孩子屎尿频繁，闷着对皮肤当然非常不好。
所以后来改用棉柔巾温水洗，每个细节都注意，而且要洗干水，保持缝隙处和屁屁干爽。然后再涂抹些茶油。
尽量选好点的尿不湿月子前期用的是某宝淘的妈咪宝贝牌尿不湿，出现红屁屁后尝试大型超市买几个牌子，最后觉得进口优妮佳最柔软，透气，价格也比较符合我们消费档次，就一直用着。
能保障正品的话，土豪麻麻也可考虑花王和大王天使，麻麻群中口碑也很好！
我比较保守，宝宝辅食、尿不湿不网购，再麻烦也也要去大型商场人肉托运，毕竟孩子的任何一点不适更麻烦，不是？
pp一点通是哪一年的？
pp一点通是2003年推出的。pp一点通是北京正乐佳科技有限公司推出的系列P2P软件。PP一点通就是一个让网络用户共享硬盘、直接交换各种数据和文件的文件交换软件，运用这个软件，无论是MP3、图片、电影还是书籍、资料、软件，您都可以直接从PP上数百万其它用户的个人电脑下载。这个软件还有强大的即时通讯功能，使你像QQ一样很方便的和其他网友交流。
